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基于浅层特征融合和不确定性的行人检索研究.pdf

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    华中科技大学硕士学位论文

    摘要

    随着国家在国内重要场所均部署了监控摄像头，视频监控信息化建设已经取得

    了日新月异的进展，对违法犯罪分子起到了重大的威慑作用。但是，监控场景的增多

    随之产生的监控数据也越来越多，靠人工方式检索目标对象，会造成一定的漏检和误

    检问题。近年来，由于深度学习技术的成熟，行人检索技术有了巨大的发展。但由于

    行人所处场景复杂多样，行人检索面临着行人尺度差异，检测结果不准确和所处场景

    拥挤等方面的问题。为了解决上述问题，提出了以下解决方法

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