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人工智能通识教育实验课程的设计与实施

目录

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、人工智能通识教育概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1人工智能发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2通识教育的内涵与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3人工智能通识教育的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、实验课程设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1目标导向原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2系统性原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3实践性原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.4可持续性原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

四、实验课程内容规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1课程体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2课程模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2.1基础理论模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2.2技术应用模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2.3案例分析模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2.4实践操作模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.3教学资源整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

五、实验课程教学方法与手段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.1互动式教学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.2项目式教学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.3案例分析法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.4虚拟仿真技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

六、实验课程实施策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.1教学计划制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

6.2教学过程管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

6.2.1课堂教学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

6.2.2实验室教学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

6.2.3在线教学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

6.3教学效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

七、实验课程评价体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

7.1评价指标体系设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

7.2评价方法与工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

7.3评价结果分析与反馈．．．．．．．．．．．．．．．．．．