《深度学习：基于PyTorch 》 课件 第1、2章：深度学习简介、 神经网络的张量与数学基础.pptxVIP

深度学习课程介绍

·导论

一人工智能概述

-深度学习发展历程

·神经网络的张量与数学基础

-张量的操作与运算

-深度学习的数学基础·前馈神经网络

-前馈神经网络的基本组件

-梯度下降与反向传播算法

-过拟合现象及对应策略·神经网络的Pytorch实现

-线性回归案例：颜值打分

-逻辑回归案例：性别识别

-多分类回归案例：Fashion-MNIST

·拓展：目标定位、语义分割相关应用

·卷积神经网络基础

-卷积与池化操作

-LeNet-5用于手写数字识别·经典CNN模型介绍

-AlexNet等四种经典CNN模型批归一化和数据增强技术

-迁移学习·序列模型

-RNN与LSTM模型

-编码-解码结构用于机器翻译

-拓展：注意力机制

·深度生成模型(自学)

-自编码器/变分自编码器

-生成式对抗网络

·拓展：Al辅助诊断应用介绍

课程介绍

使用教材

DEEPLEARNINGINACTION

深度学习

基于PyTorch的实现

深度学习晕了导的

…

分组与成绩评定

·每组2-3人，平时作业+期末大作业汇报，均由小组完成，并由组长在课堂派进行提交·平时成绩：40%

-小组作业

-课堂小测(成绩按个人记)·期末小组成绩：20%

-命题作文(抽签决定),完成小组汇报

-成绩评定：汇报PPT、注释清晰的代码文档·期末考试成绩：40%

课程GPU使用方法

·详细使用说明参考

/doc/p/4237b451839bfa3f175e66800ca6e65a06ee3810?pub=1dver=2.1.0

·每小组共用一个账号

一、如何连接服务器

1.连接工具

●mac用户：可直接使用terminal终端。

●windows用户：建议下载xshell(有免费的教育版)或其他用来远程访问服务器的软件。

MFSARANG

m

MAuw

LPD

PT

课程GPU使用方法

2.连接方法(ssh连接)

(1)在命令行中输入【ssh账户名@ip地址-p端口】,这里以账户名为test、ip地址为01、端口为31001为例子，输入如下命令：

(windowsshell、mac、linux用户)

1sshtest@01-p31001

(Xshell用户)

1sshtest@0131001

(2)按回车，输入密码，再按回车，就可进入服务器。注：输入密码时界面中不会显示

密码，只需要输完按回车即可。

安装python软件包

●服务器中Python版本为3.6.9。

●已装好常用的深度学习框架，包括TensorFlow(2.4.0rc2)、PyTorch(1.7.1+cu110)。

●可以自行使用pipinstall安装服务器中没有装的module,自行安装的module仅自己可以使用。若安装较慢，可以改变镜像，用法如下：

1pipinstall[模块名]-i

/pypi/simple--trusted-host

JupyterNotebook使用方法：

1jupyter_notebook

课程GPU使用方法

二、软件使用

课程GPU使用方法

·可通过命令行把需要的数据代码copy过来修改运行1.返回上级目录

2.进入教师目录

3.查看文件夹结构

fuxiaotonge32017-7f8fcfd8bf-4lpdw:/home/data$cd../

fuxiaotong@32017-7f8fcfd8bf-41pdw:/home$cdz