机器学习算法在推荐系统中的应用.pptxVIP

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2025-02-20 发布于黑龙江
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机器学习算法在推荐系统中的应用.pptx

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机器学习算法在推荐系统中的应用;目录;01;个性化推荐;;;常用机器学习算法简介;02;根据用户的历史行为数据，如购买、评分、点击等，进行推荐。;基于用户的相似性;;协同过滤算法的优化与改进;03;;;非负矩阵分解的求解方法;矩阵分解技术的优化与改进;04;深度学习是机器学习的一个新领域，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，使机器能够接近于人工智能。;;;;05;准确率;;超参数调整与优化策略;;06;用户对物品的评价矩阵往往极其稀疏，导致算法难以挖掘其中的规律。;新用户或新物品加入系统时，缺乏足够的交互数据来进行推荐。;随着用户和物品数量的增加，推荐系统需要能够高效地处理大规模数据。;;