基于深度学习的心电信号特征挖掘与抑郁症精准识别研究.docx

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2025-02-20 发布于上海
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基于深度学习的心电信号特征挖掘与抑郁症精准识别研究.docx

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一、引言

1.1研究背景与意义

抑郁症作为一种常见的精神障碍，给患者、家庭和社会带来了沉重的负担。据世界卫生组织（WHO）数据显示，全球约有3.5亿人患有抑郁症，且发病率呈上升趋势。抑郁症不仅严重影响患者的生活质量，导致情绪低落、兴趣减退、自责自罪等症状，还会引发一系列生理健康问题，如睡眠障碍、食欲不振、免疫力下降等，甚至可能导致自杀行为，对患者生命安全构成严重威胁。

目前，抑郁症的诊断主要依赖于临床访谈和心理量表评估。然而，这些传统诊断方法存在诸多弊端。临床访谈高度依赖医生的专业经验和主观判断，不同医生的诊断结果可能存在差异，导致诊断的准确性和可靠性难以保证。心理量表评估虽具有一定的客

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