- 1、本文档共20页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
数据分析与数据挖掘方案
TOC\o1-2\h\u25853第一章数据分析概述 4
245651.1数据分析的定义与目的 4
98771.1.1数据分析的定义 4
14211.1.2数据分析的目的 4
9721.2数据分析的方法与流程 4
236971.2.1数据分析方法 4
104731.2.2数据分析流程 4
3160第二章数据采集与预处理 5
254302.1数据采集方法 5
26662.2数据清洗 5
166922.3数据集成 6
184862.4数据转换 6
25278第三章数据存储与管理 6
121423.1数据存储技术 6
132443.2数据库管理系统 7
271763.3数据仓库 7
137133.4大数据存储与管理 7
7487第四章数据可视化 8
17014.1数据可视化工具 8
119164.2数据可视化方法 8
312964.3可视化结果解读 8
158364.4数据可视化技巧 9
27659第五章统计分析 9
283905.1描述性统计分析 9
53325.1.1数据概述 9
213755.1.2频数分布 9
46865.1.3描述性统计量 9
2235.1.4箱线图 9
86695.2假设检验 10
286095.2.1假设检验概述 10
201415.2.2常见的假设检验方法 10
16785.2.3假设检验步骤 10
55475.2.4实例分析 10
261165.3方差分析 10
220395.3.1方差分析概述 10
51115.3.2方差分析的基本原理 10
234895.3.3方差分析的步骤 10
156345.3.4实例分析 10
307815.4时间序列分析 10
199215.4.1时间序列分析概述 10
26955.4.2时间序列分析的基本方法 11
256025.4.3时间序列分析的步骤 11
43325.4.4实例分析 11
25997第六章机器学习算法 11
325756.1监督学习算法 11
118686.1.1概述 11
91146.1.2线性回归 11
57796.1.3逻辑回归 11
302666.1.4支持向量机(SVM) 11
234216.1.5决策树和随机森林 11
218236.2无监督学习算法 12
22556.2.1概述 12
295166.2.2聚类算法 12
115806.2.3降维算法 12
144386.2.4关联规则挖掘 12
154686.3强化学习算法 12
37096.3.1概述 12
209416.3.2Qlearning 12
80676.3.3SARSA 12
253116.3.4深度确定性策略梯度(DDPG) 13
309776.4深度学习算法 13
94466.4.1概述 13
270156.4.2卷积神经网络(CNN) 13
187286.4.3循环神经网络(RNN) 13
200756.4.4长短时记忆网络(LSTM) 13
31056.4.5自编码器 13
31922第七章数据挖掘方法 13
141647.1关联规则挖掘 13
15657.1.1概述 13
293467.1.2关联规则挖掘方法 14
255127.1.3关联规则挖掘的应用 14
269517.2聚类分析 14
64037.2.1概述 14
102337.2.2聚类分析方法 14
165847.2.3聚类分析的应用 14
12087.3分类与预测 14
121617.3.1概述 14
98017.3.2分类与预测方法 15
30017.3.3分类与预测的应用 15
124137.4异常检测 15
275617.4.1概述 15
9387.4.2异常检测方法 15
197817.4.3异常检测的应用 15
12553第八章文本挖掘与自然语言处理 15
91388.1文本预处理 15
48138.2词向量模型 16
198198.3主题模型 16
118278.4
您可能关注的文档
- 电子商务行业电商物流优化方案.doc
- 医疗保健机构运营与管理作业指导书.doc
- IT领域云服务平台架构规划与建设方案.doc
- 专业软件领域软件测试及优化服务提供策略.doc
- 三农产品绿色认证与质量管理手册.doc
- 抖音粉丝推广合同.doc
- 老旧小区改造项目经理工作内容.doc
- 外债借款合同的.doc
- 高效办公软件使用简明教程与操作指南.docx
- 工程设计与施工项目管理与质量控制指导手册.doc
- 反恐工作总结.docx
- 中专电子商务教学计划.docx
- 精品解析:2025年广东省深圳市南山区第二外国语(集团)二模历史试题(原卷版).docx
- 精品解析:2025年广东省深圳市南山区教育科学研究院附属学校教育集团中考二模历史试题(原卷版).docx
- 精品解析:2025年广东省深圳市南实麒麟中学中考三模历史试题(原卷版).docx
- 山东省威海市2024年中考英语真题.docx
- 精品解析:2025年广东省深圳市南山区第二外国语(集团)中考三模历史试题(原卷版).docx
- 精品解析:2025年广东省深圳市名校联考中考二模道德与法治试题(原卷版).docx
- 精品解析:2025年广东省深圳市南山区教育科学研究院附属学校教育集团中考二模历史试题(解析版).docx
- 江苏省淮安市2021年小学毕业升学英语真题卷.docx
最近下载
- 2025年江苏钟山宾馆集团有限公司校园招聘笔试模拟试题及答案解析.docx VIP
- SL176-2007 水利水电工程施工质量检验与评定规程.docx VIP
- IT运维服务智能管理平台设计与实施策略.doc VIP
- 全省组织人事系统学习贯彻《条例》培训班的辅导报告.pptx.pptx VIP
- 2023年江西机电职业技术学院教师招聘考试笔试试题及答案解析.docx VIP
- 非全日制硕士专业学位研究生学习成绩记录表(模板).doc VIP
- 配置审计报告模板.docx VIP
- 工程造价审计必威体育官网网址工作及风险管控制度.docx VIP
- 《建筑给排水设计》课件分享.ppt VIP
- 煤矿综采维修钳工技能理论应知应会考试题库大全-下(判断题).doc VIP
文档评论(0)