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评估交易策略（TS版）

本系列主要分析四个技术指标与策略及其在交易中的应用，涵盖了从指标的计算方法到策略的执行逻辑。每个指标都有其独特的计算方式和应用场景，而策略部分则展示了如何结合这些指标进行交易决策。

以下是核心观点：

-指标一：基于价格波动率的指标，用于衡量市场的波动性和潜在的买卖点。

-指标二：结合了正向和负向动力指标，用于评估市场趋势的强度和方向。

-指标三：通过计算价格变动的绝对值，用于识别市场的过度买卖状态。

-指标四：基于价格极值的分析，用于评估市场的波动范围和潜在的转折点。

-策略部分：结合多个指标和交易逻辑，用于评估交易表现和优化交易策略。

指标一代码解读

-计算方式：通过计算收盘价与开盘价之差的移动平均值（分子），以及最高价与最低价之差的移动平均值（分母），得到一个分数变量。

-应用逻辑：该指标主要用于衡量市场的波动性和潜在的买卖点。当分母不为零时，分数变量的变化可以反映市场的波动率。

指标二代码解读

-计算方式：结合了正向动力指标（DMpos）和负向动力指标（DMneg），通过计算两者的差值和和值的移动平均值，得到一个分数变量。

-应用逻辑：该指标用于评估市场趋势的强度和方向。正向动力指标反映了市场的上涨动力，负向动力指标则反映了市场的下跌动力。

指标三代码解读

-计算方式：通过计算正向动力指标与负向动力指标之差的移动平均值（分子），以及该差值绝对值的移动平均值（分母），得到一个分数变量。

-应用逻辑：该指标用于识别市场的过度买卖状态。当分数变量偏离零值较大时，可能意味着市场处于超买或超卖状态。

指标四代码解读

-计算方式：通过计算过去一段时间内最高价与最低价的极值，以及当前价格与极值之间的差值，得到一个分数变量。

-应用逻辑：该指标用于评估市场的波动范围和潜在的转折点。当分数变量发生显著变化时，可能预示着市场趋势的逆转。

策略代码解读

-数据周期：使用日线数据进行回测。

-核心逻辑：结合多个指标和交易逻辑，评估交易表现和优化交易策略。

具体包括计算累计盈亏和、累计盈利次数乘以索引和、最大回撤、盈利能力比率和盈亏平衡累积指数等关键指标。

-应用方式：通过在图表上添加文本标签，显示关键指标值，帮助交易者进行决策和优化策略。

本系列详细分析了四个技术指标及其在交易中的应用，每个指标都有其独特的计算方式和应用场景。

指标一基于价格波动率，

指标二结合了正向和负向动力指标，

指标三通过计算价格变动的绝对值，

指标四则基于价格极值的分析。

策略部分结合多个指标和交易逻辑，评估交易表现和优化交易策略。

通过这些指标和策略的应用，交易者可以更好地把握市场趋势和波动，从而提高交易效率和盈利能力。

指标一代码解读:

//输入参数定义

inputs:

S1(10),//S1为时间序列的周期参数，设置为10

S2(10),//S2为时间序列的周期参数，设置为10

S3(10);//S3为时间序列的周期参数，设置为10

//变量定义

variables:

Numerator(0),//分子变量，初始值为0

Denominator(0),//分母变量，初始值为0

Fraction(0);//分数变量，初始值为0

//计算分子：使用XAverage函数计算收盘价减去开盘价的移动平均值，周期为S1

Numerator=XAverage(Close-Open,S1);

//计算分母：使用XAverage函数计算最高价减去最低价的移动平均值，周期为S2

Denominator=XAverage(High-Low,S2);

//计算分数：如果分母的绝对值大于0.001，则计算分子除以分母的移动平均值，周期为S3，否则分数为0

Fraction=iff(Denominator.001orDenominator-.001,XAverage(Numerator/Denominator,S3),0);

//绘制图表：将分数变量Fraction绘制为图表OHLC的Plot1

Plot1(Fraction,“OHLC”);

//绘制图表：绘制一条水平线Plot2，值为0

Plot2(0);

指标二代码解读:

//输入参数定义

inputs:

S1(10),//S1为第一个移动平均周期参数，设置为10

S2(20),//S2为第二个移动平均周期参数，设置为20

S3(10);//S3为第三个移动平均周期参数，设置为10

//变量定义

variables:

Numerator(0),//分子变量，初始值为0

Denom