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基于细粒度图像

目录

基于细粒度图像（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1项目背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、细粒度图像概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1细粒度图像的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2细粒度图像的特点与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3细粒度图像的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

三、细粒度图像处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1图像预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1.1图像去噪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.2图像增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.3图像分割．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2特征提取与描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.1基于颜色特征的描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2.2基于纹理特征的描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2.3基于形状特征的描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3图像匹配与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.3.1基于模板匹配的图像匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.3.2基于特征匹配的图像匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.3.3基于深度学习的图像分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

四、细粒度图像在实际应用中的案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.1遥感图像分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.1.1农业遥感图像分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.1.2环境遥感图像分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2医学图像分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.2.1病变检测与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.2.2活体组织切片分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.3计算机视觉应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.3.1图像检索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.3.2人脸识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

五、细粒度图像处理技术的发展趋势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.1技术发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

5.2存在的挑战与问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

5.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

六、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

6.2对未来研究的展望．．．．．．．．．