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基于混合机器学习模型的汽车零配件需求预测.pdf

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摘要

摘要

汽车产业发展在新能源的推广带动下迈向一个新时代,汽车零配件在售后服务乃

至整个汽车供应链中都至关重要。然而,由于零配件的种类数以万计,频次差异大,

内含信息繁杂,且根据一定周期的需求预测进行准确调整十分困难,因此寻找一种更

为科学、准确、适配性强的汽车零配件需求预测模型成为汽车供应链亟待解决的问题。

本文从汽车零配件供应链的大量需求数据进行准确的差异化需求预测,同时确定多尺

度短期需求预测方案,其内在价值对解决汽车零

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