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招聘大数据分析师笔试题(某大型央企)题库详解

一、单项选择题（共60题）

1、大数据分析师在进行数据分析时，以下哪种数据类型最常用于描述用户的消费行为？

A.结构化数据

B.半结构化数据

C.非结构化数据

D.文本数据

答案：A

解析：结构化数据是指数据格式固定、易于存储和查询的数据类型，如数据库中的表格数据。在描述用户的消费行为时，通常使用用户ID、消费金额、消费时间等结构化数据进行分析。

2、以下哪种数据清洗方法可以有效减少数据集中的异常值？

A.数据替换

B.数据删除

C.数据标准化

D.数据聚类

答案：B

解析：数据删除是指将数据集中的异常值或错误数据直接从数据集中移除。这种方法可以有效减少数据集中的异常值，提高后续分析结果的准确性。数据替换、数据标准化和数据聚类虽然也是数据清洗的方法，但它们主要针对的是数据的格式、范围和分布等问题。

3、以下哪一项不是大数据分析师的主要工作职责？

A.数据清洗与预处理

B.模型开发与优化

C.客户服务支持

D.数据挖掘与分析

答案：C、客户服务支持

解析：大数据分析师主要负责数据的收集、清洗、预处理、分析以及模型的开发和优化等环节，而客户服务通常由专门的服务团队负责。

4、在进行大数据分析时，以下哪种方法可以有效提升分析结果的准确性和可靠性？

A.提高数据样本量

B.降低数据样本量

C.增加数据维度

D.减少数据维度

答案：A、提高数据样本量

解析：增加数据样本量能够减少数据中的噪声，提高数据的代表性，从而提升分析结果的准确性和可靠性。减少数据维度可能反而会因为信息不足而影响分析质量。

5、在大数据处理框架中，下列哪一项不是ApacheHadoop生态系统的一部分？

A.Hive

B.Spark

C.Pig

D.Flink

答案：D

解析：ApacheHadoop是一个能够支持数据密集型应用的分布式计算框架，它主要由HDFS（分布式文件系统）、YARN（资源管理器）以及MapReduce（计算模型）组成。Hive、Pig都是建立在Hadoop之上用于简化数据分析的工具；而Spark虽然常与Hadoop一起使用，并且可以读写HDFS的数据，但它并不是Hadoop的核心组件，而是另一个独立的大数据处理框架。Flink是另外一个独立的大数据流处理框架，不是Hadoop生态系统的一部分。

6、关于大数据中的“3V”特性，下列哪个描述不准确？

A.Volume-数据量巨大

B.Velocity-处理速度快

C.Variety-数据类型多样

D.Veracity-数据来源可靠

答案：D

解析：大数据通常被定义为具有“3V”或甚至“4V”的特征，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）。Veracity（真实性）有时被作为第四V提及，指的是数据质量，包括准确性、完整性等，但并非原始的“3V”概念之一。因此，选项D中的描述不符合传统上对大数据特性的定义，其中Veracity更多是指数据的真实性问题而非来源的可靠性。

7、以下哪项不是大数据分析中的数据类型？

A.结构化数据

B.半结构化数据

C.非结构化数据

D.文本数据

答案：D

解析：大数据分析中的数据类型主要包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。文本数据通常是指非结构化的数据中的一种，因此不属于独立的数据类型。选项D错误。

8、在数据挖掘过程中，以下哪项技术不是用于数据预处理阶段？

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.数据可视化

答案：D

解析：数据预处理是数据挖掘过程中的一个关键阶段，包括数据清洗、数据集成、数据转换和特征选择等步骤。数据可视化虽然对于数据分析非常重要，但它属于数据分析和解释阶段，不是数据预处理阶段的技术。选项D错误。

9、以下哪种方法不是数据清洗常用技术？

A.噪声检测与修正

B.重复值处理

C.缺失值处理

D.数据加密

答案：D

解析：数据加密通常是在数据传输或存储时为了保护数据安全而采取的技术手段，并非用于数据清洗过程中的常见技术。

10、在进行数据挖掘时，以下哪项技术主要用于发现数据中的关联规则？

A.分类算法

B.聚类算法

C.关联分析

D.回归分析

答案：C

解析：关联分析是一种数据挖掘技术，它用来发现数据集中项之间的关联性，常用于市场篮子分析、推荐系统等领域。分类算法和聚类算法则是用于将数据分为不同的类别或簇，回归分析则用于预测数值型结果。

11、在处理大数据时，下列哪一项不是Hadoop生态系统的一部分？

A.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)

B.MapReduce

C.Spark

D.Hive

答案：C)Spar