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1.1数据分析流程
一、数据分析的工作流程明确分析目的与思路数据采集数据处理数据分析数据优化持续追踪
明确分析目标是数据分析有效进行的先决条件。店铺运营目标主要围绕整站运营、产品运营、活动运营和用户运营四个方面展开。1.明确分析目标整站运营产品运营活动运营用户运营明确分析目标与思路二、明确分析目标与思路
明确分析目标与思路2.确定分析思路指把分析目的分解成若干个不同的分解要点,即如何展开数据分析,需要从哪几个角度进行分析,采用哪些指标进行分析运营运营指标体系整站PV、UV、订单、收入、转化率…产品产品查看、产品各流程转化、订单流失率…活动活动参与率、活动转化率、活动ROI…用户新注册用户、登陆用户、流失用户…店铺根据不同的运营目标需要搭建有效的数据指标体系,帮助业务人员快速的发现并定位问题。举例说明
三、数据采集目前市场有各种各样的数据采集分析工具,有付费版、免费版,付费的又有按流量收费、按版权收费等不同模式。数据采集数据采集是按照确定的数据分析框架,收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据。
四、数据处理数据处理数据清洗数据转化数据提取数据计算数据处理是指对收集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,它是数据分析前必不可少的阶段。通过数据处理,将收集到的原始数据转换为可以分析的形式,并且保证数据的一致性和有效性。如果数据本身存在错误,那么数据分析不具备任何参考价值。
五、数据分析通过建立数据监控体系,及时发现运营过程中的问题,迅速定位并分析原因。通过对数据进行探索式分析,对整个数据集有数据分析个全面的认识,以便后续选择恰当的分析策略。数据可视化:一般数据分析的展现方式是通过表格和图形,即常用数据图表类型有如下几种:饼图折线图气泡图散点图雷达图柱状图
六、数据优化找到问题原因之后就是要解决问题。可使用一些运营手段,比如利用促销活动提高用户活跃度,购物送优惠券等方式运营优化
七、持续跟踪在方案实施后需要对应用的效果持续跟踪,通过用户数据的反馈来验证方案的正确性。持续跟踪
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