《数据挖掘与机器学习》 课件8.1.1 图片读取和图片缩放.pptx

处理中草药图像数据中草药识别——神经网络

任务描述中药主要由植物药、动物药和矿物药组成，因植物药占中药的大多数，所以中药也称中草药。中国是中草药的发源地，中草药是中国宝贵的传统文化，目前中国大约有12000种药用植物。古代先贤对中草药和中医药学的深入探索、研究和总结，使得中草药得到了广泛的认同与应用。中草药是中国传统文化的重要组成部分，通过中草药图像识别技术的应用，可以促进对中草药知识和传统医药文化的传承和保护，有助于维护国家的文化多样性和传统价值观念，增强文化自信。处理中草药图像数据

任务要求使用OpenCV库读取图像数据。使用OpenCV库处理图像数据。处理中草药图像数据

读取、显示、保存图像数据图像缩放灰度化处理二值化处理

读取、显示、保存图像数据怎么读取图像数据?处理中草药图像数据Python中，使用OpenCV库中的imread函数读取图像数据。该方法可以读取指定路径下的图像文件，并将其作为一个NumPy数组对象存储在内存中。读取时需要指定颜色模式和通道数。

读取、显示、保存图像数据处理中草药图像数据imread函数的主要参数如下。参数名称说明filename接收字符串，用于指定图像文件的路径和文件名，默认值为空字符串flags接收int或者是枚举类型，用于读取图像的模式，默认值为0imread函数的基本使用格式如下。cv2.imread(filename[,flags])

读取、显示、保存图像数据怎么显示图像数据?处理中草药图像数据显示图像数据，可以使用OpenCV库中的imshow函数。该函数用于将图像显示在新建的窗口中，可以接收NumPy数组或者PILImage对象作为输入。同时，还可以对图像进行缩放、平移、旋转等操作，方便观察和调试。

读取、显示、保存图像数据怎么保存图像数据?处理中草药图像数据保存图像数据，可以使用OpenCV库中的imwrite函数。该函数用于将图像写入到指定路径下的文件中，可以接收NumPy数组或者PILImage对象作为输入。在保存图像时，需要指定图像的格式、保存路径以及保存质量等参数。

读取、显示、保存图像数据处理中草药图像数据导入库读取图像文件显示图像保存图像以野菊花图片为例，进行读取、显示、保存图像，操作流程如下。

图像缩放处理中草药图像数据当需要将一个图像放大或缩小到一个新的大小时，可以使用双线性插值来获取新的像素值。双线性插值是一种常用的图像处理技术，可将低分辨率图像放大到更高的分辨率，同时保留尽可能多的细节和清晰度。

图像缩放处理中草药图像数据在双线性插值中，假设原始图像中每个像素的值都对应于一个连续的函数，该函数在离散像素网格上进行采样。当需要计算一个新位置的像素值时，首先在原始图像中找到最近的四个像素，并计算它们的加权平均值。这四个像素通常被称为“参考像素”。使用cv2.resize函数进行图像缩放01使用thumbnail()方法进行图像缩放02

cv2.resize函数OpenCV库中的resize函数进行双线性插值压缩，其语法格式如下。处理中草药图像数据resized_image=cv2.resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])resize函数常用参数及说明如下。参数名称说明src接收str，用于指定图像、音频或视频等，默认值为Nonedsize接收tuple[int,int]，用于输出图像的大小，默认值为Noneinterpolation接收int或str，用于指定图像缩放时使用的插值算法，默认值为cv2.INTER_LINEAR

thumbnail()方法在Python的图像处理库Pillow中，有一种可以缩放图像的方法叫做thumbnail()。这个方法可以将原始图像按照指定的尺寸进行等比例缩放，并直接修改原始图像，而不需要生成一个新的缩放后的副本。这个方法非常适合对大量的图像进行批量处理，例如在网站上展示缩略图时，就可以使用thumbnail()方法来快速生成。然而在图像处理中，thumbnail通常是一个较小尺寸的图像版本，用于快速预览或显示。由于thumbnail是原始图像的缩小版本，因此它们可能会失去一些细节和清晰度。处理中草药图像数据

图像缩放处理中草药图像数据以野菊花图片为例，将野菊花图片压缩至指定大小(400,400)，并保存图片。