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基于卷积神经网络的图像分割研究与实现.docx

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    基于卷积神经网络的图像分割研究与实现

    摘要：图像分割技术是图像处理和计算机视觉领域中的经典问题和重要的研究方向。上个世纪七十年代至今，众多学者为其投入热情和心血，提出了上百种分割方法。目前，卷积神经网络（CNN）几乎已经成为图像分割的黄金标准。本文首先描述CNN在图像分割中应用的原理和优势特点，然后分析U-Net和相关针对移动设备优化模型的特点，通过Python和TensorFlow实现模型，展示对比实验现象，最后对所做工作进行总结。

    关键词：卷积神经网络，图像分割，U-Net，MobileNet

    第1章绪论1.1课题研究背景

    图像分割是计算机视觉的

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