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基于小波阈值去噪方法的研究.docx

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    题目基于小波阈值去噪方法的研究

    摘要：本文主要研究了小波阈值对图像进行去噪的方法。小波阈值去噪的本质为抑制信号中无效部分、加强有效部分。小波阈值去噪法大致可以分为三个阶段：(1)分解信号过程：为得到小波分解系数，选择适合的小波函数分解含噪信号；(2)阈值处理过程：阈值处理分解所得各层小波系数，进行系数估计；(3)重构过程：为得到去噪信号，重构处理小波系数。本文首先介绍了三种常用阈值收缩法：全局阈值法、经典阈值收缩法（VisuShrink法和

    SureShrink法）以及贝叶斯收缩法。其次，基于子带系数的广义高斯分布（GGD）模型，提出了一种自适应阈值方法

    。最后，实验表明，这种自适应阈

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