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20.未来趋势与技术展望
随着风能行业的不断发展,风能设备监测与控制软件也在持续演进。本节将探讨未来风能设备监测与控制软件的发展趋势和技术展望,重点关注以下几个方面:
20.1人工智能与机器学习的应用
人工智能(AI)和机器学习(ML)在风能设备监测与控制中的应用已成为当前研究的热点。通过AI和ML技术,可以实现对风能设备的智能监测和预测,提高设备的运行效率和可靠性。
20.1.1预测性维护
预测性维护是通过分析设备的实时数据和历史数据,预测设备的故障并提前进行维护,从而减少停机时间和维护成本。GEProficy软件可以通过集成机器学习
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