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摘要
随着互联网技术的快速发展,全球信息量正以前所未有的速度增长,尤其
是来自社交媒体、新闻报道等渠道的内容,这些内容极大多数是非结构或半结
构化数据。面对这一现状,信息抽取技术的研究变得尤为关键。事件检测,作
为自然语言处理领域信息抽取任务的一个关键子任务,专注于从文本数据中识
别特定事件的发生,帮助用户能够及时了解和响应互联网中的事件。
近年来,深度学习技术的快速进展极大地推动了事件检测领域的研究。然
而,在现有研究中,大多数方法在理解深层次上下文语义信息方面存在不足,
同时忽略了文档中
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