《中级计量绪论》课件.pptVIP

*******************中级计量经济学绪论本课程将介绍计量经济学的基本概念和方法，以及其在经济学研究中的应用。WD引言经济学中的定量方法计量经济学是经济学研究中必不可少的工具，它将经济理论与统计方法相结合，对经济问题进行量化分析。数据分析与模型构建计量经济学通过对经济数据的分析，构建数学模型来解释经济现象，并预测经济走势。经济决策与政策制定计量经济学模型的分析结果可以为经济决策提供科学依据，为政府制定有效的经济政策提供支持。计量经济学的基本概念11.经济现象的数学模型使用数学模型来描述和解释经济现象之间的关系，并进行预测和政策评估。22.统计数据分析利用统计方法分析经济数据，检验经济理论和政策的效果。33.经济变量的测量计量经济学为经济变量提供定量测量方法，如价格指数、失业率等。44.经济政策评估通过计量经济模型，评估经济政策的效果，为政策制定提供科学依据。数据结构与变量类型数据结构数据结构是指数据的组织方式，分为横截面数据和时间序列数据。横截面数据横截面数据是在同一时间点收集的多个个体的数据，例如全国居民收入调查数据。时间序列数据时间序列数据是指同一变量在不同时间点的观测值，例如中国GDP增长数据。变量类型变量类型是指变量的属性，分为定量变量和定性变量。描述性统计分析描述性统计分析用于概括和总结数据，以便更好地理解数据特征。常见的描述性统计量包括平均数、方差、标准差、中位数、众数等。这些统计量可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度和分布特征。描述性统计分析通常使用图表和表格来展示数据，例如直方图、饼图、折线图等。这些图表可以直观地展现数据的分布规律和趋势，帮助我们快速理解数据。在计量经济学中，描述性统计分析是进行更深入的分析和建模的基础，可以帮助我们选择合适的模型和方法。单变量统计推断样本统计量样本均值、样本方差、样本标准差等样本统计量是推断总体参数的重要依据。这些统计量能够反映样本数据的集中趋势和离散程度，为进一步进行统计推断提供信息。总体参数估计根据样本统计量估计总体参数，例如，利用样本均值估计总体均值，利用样本方差估计总体方差。估计方法包括点估计和区间估计。假设检验基于样本数据，对总体参数提出假设，并通过检验统计量判断假设是否成立。常见的检验包括t检验、Z检验和卡方检验。点估计与区间估计点估计点估计是利用样本数据对总体参数进行估计，得到一个具体的数值。点估计通常使用样本均值、样本方差等统计量作为总体参数的估计。区间估计区间估计是在点估计的基础上，利用样本数据和统计推断理论，计算出一个包含总体参数的置信区间。置信区间表示我们对总体参数的估计范围，置信水平表示我们对这个估计范围的把握程度。假设检验1建立假设提出原假设和备择假设2选择检验统计量根据数据类型和假设选择合适的统计量3确定拒绝域根据显著性水平确定拒绝域4计算检验统计量根据样本数据计算统计量的值5做出决策根据计算结果判断是否拒绝原假设假设检验是对总体参数或模型进行判断的统计方法。它基于样本数据，对总体参数或模型做出推断。单变量线性回归模型单变量线性回归模型是一种统计模型，它用于分析单个自变量对因变量的影响。1模型设定假设因变量与自变量之间存在线性关系2参数估计使用最小二乘法估计回归系数3模型检验评估模型拟合优度，检验模型假设通过模型设定、参数估计和模型检验，可以揭示自变量对因变量的影响程度，以及模型的预测能力。多元线性回归模型1模型设定多元线性回归模型扩展了单变量线性回归，允许多个解释变量来预测因变量，并通过系数反映每个解释变量对因变量的影响。2参数估计运用最小二乘法估计多元线性回归模型的参数，即通过最小化残差平方和来确定每个解释变量的系数。3模型检验对估计得到的模型进行显著性检验，评估模型的拟合优度和解释变量的显著性。模型评估与诊断模型拟合度R平方检验，调整后的R平方，F统计量。残差分析残差的正态性、独立性、同方差性检验。影响点分析Cook距离，杠杆值，DFFITS值。模型稳定性检验模型参数的稳定性，防止过度拟合。多元回归模型假设检验线性性检验利用散点图观察自变量与因变量之间的关系，判断是否为线性关系。也可使用非线性模型进行拟合，并比较模型拟合优度。正态性检验使用Q-Q图、Shapiro-Wilk检验等方法检验残差是否服从正态分布。可根据检验结果调整数据或模型，以满足正态性假设。异方差性检验使用White检验、Breusch-Pagan检验等方法检验残差方差是否相等。如存在异方差，可以使用加权最小二