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《基于深度学习的端到端背景提取》
一、引言
随着深度学习技术的快速发展，其在计算机视觉领域的应用越来越广泛。其中，背景提取作为计算机视觉的一个重要任务，对于许多应用场景如视频监控、图像处理和机器学习等具有重要意义。本文将探讨基于深度学习的端到端背景提取技术，通过详细的理论分析、实验设计及结果展示，证明该技术在高质量背景提取方面的优越性。
二、背景及技术概述
背景提取是指从视频或图像中分离出静态背景信息，去除动态部分的过程。传统的背景提取方法主要依赖于图像处理技术，如阈值分割、形态学操作等。然而，这些方法在处理复杂场景时往往难以达到理想的提取效果。近年来，深度学习技术的发展为背景提取提供了新的解
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