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摘要
随着人工智能和大数据技术的快速发展，图像分割在遥感图像、医学影像和人脸识
别等领域获得了广泛的应用。然而，由噪声、模糊和灰度不均匀等因素引起的图像退化
问题，仍然是图像分割领域面临的巨大挑战。传统的分割技术包括基于阈值和基于区域
的分割方法。相较于基于阈值的分割方法，基于区域的方法考虑了空间信息，所以在分
割任务中具有更高的准确性，但是计算复杂度也更高。另一方面，在临床上大量手工标
注数据不易获得，因此基于小样本的图像分割受到关注，但是也存在分割精度不足的问
题。Chan-Ves
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