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沈阳地铁客流预测研究报告

沈阳地铁客流预测研究报告

一、研究背景

沈阳地铁是沈阳市的重要交通方式，客流量的预测对于地铁运

营和规划具有重要的意义。准确的客流预测可以帮助地铁公司

合理安排运力，提高服务质量，满足市民的出行需求。

二、研究目的

本次研究的目的是通过对沈阳地铁客流的历史数据进行分析，

构建客流预测模型，预测未来一段时间内的客流量，为地铁公

司运营决策提供参考。

三、数据来源

本次研究使用的数据为沈阳地铁某线路近一年的客流数据，包

括每天的客流量和与客流量相关的各种因素。

四、方法

本次研究使用了时间序列分析方法进行客流预测。首先，对历

史客流数据进行季节性分解，得到长期趋势、季节性和随机性

三个分量。然后，利用ARIMA模型对长期趋势进行建模和预

测。最后，对季节性和随机性进行讨论。

五、结果分析

经过对历史客流数据的分析和建模，得到了未来一段时间内的

客流预测结果。根据预测结果，可以看出客流量存在明显的季

节性规律，工作日的客流量明显高于周末和假日，早晚高峰时

段的客流也较为集中。

六、模型评估

为了评估预测模型的准确性，本次研究使用了均方根误差

（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）作为评价指标。

经过计算和比较，发现本次建立的ARIMA模型在预测沈阳地

铁客流量方面具有较高的准确性和稳定性。

七、建议与展望

根据本次研究的结果，建议地铁公司在工作日的早晚高峰时段

增加运力，以满足乘客的出行需求。同时，可以进一步研究客

流量与天气、节假日等因素的关系，以提升预测的准确性。

总结：本次研究利用时间序列分析方法对沈阳地铁客流进行预

测，得到了准确的预测结果。该模型可以为地铁公司提供运营

决策的参考，提高服务质量，满足市民的出行需求。