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销售数据的分析方法有哪些

销售分析是一个公司最常用的业务分析之一。关于销售分析,每

个公司看重的指标不一样.今天,店铺为你带来了销售数据分析方法。

销售数据分析方法是什么

1、指标的监控(实时和累计)

指标的监控一般都会对这些指标进行监控,有比较传统的:邮件

报送(虽然数据的整合处理要花费业务人员很长时间,但也是要比没有

好的);也有比较高端的:led屏幕实时监控。不管怎样的方式,也都是

为了这一目的。现在很多公司已实现了指标监控的自动化,以及多平

台整合与移动化监控等。下面我拿出几个例子来,仅供参考。

注:文中图表使用finereport开发

上面的图表是针对上一天销售指标的监控,最重要的两个指标(销

售额与订单量)通过仪表盘展示出来,同时展示目标达成率,可以非常

醒目的掌握最重要的信息。不达标?根据此信息就可以找到负责人进行

责问了。

其他几个主要是订单分布情况,分别为各个价位的订单数量:体

现客单价分布,若某一天的数据异常,比如发现客单价150的数量突

然增加,则可能是店铺促销带来的效应(如果客单价下滑,但是销售额

并没怎么增加,则非常明显的这次活动并不成功),也可能是某新品上

线带来的冲击。总之,通过观察客单价的分布,是能够掌握很多信息

的。

商品销量与平台销量的分布:主要是对销售分布的掌握,这类信

息要说只通过这一天的数据来看出问题来,还是有些困难的,需要连

起来看。下面会有提到。

订单时段分布:分析各个时间段的订单集中情况,例如上图中可

以看出用户消费高峰期在晚上9点和10点左右。通过这些信息可以有

针对性的调整销售策略。当然,如果突然某一天的订单分布有了很大

的变动,也值得深入分析原因。

不止是每天的销售指标值的追踪,累计起来的数据可以产生不同

的感觉,如下图所示。

一是累计销售额达成率,从图中可以看出整体的业绩表现。右边

图表可以与该图形成联动,当数据异常时,可以进一步查看各月份的

明细数据。

销售指标的累计值监控,是对整体销售业绩的掌控,而日报则关

注与最近的数据,两者应更多的是结合起来使用,既要掌控全局,也

要关注眼前。

2、指标的规律分析

指标的规律分布很多事请,独立的去看,很难发现有什么异样,

但是将时间维度拉开,扩大观察的视野之后,就会有很多新的发现。

正如前面所说的产品销售分布与平台销售分布。

上图展示了各平台订单的占比分布情况。仔细浏览可以发现:在2

月份(春节)期间,总体上天猫平台的订单占比很高;而京东平台上两个

旗舰店,随着时间占比越来越高。这些信息会有助于帮助公司调整销

售策略。

当数据出现异常变动,可以进一步浏览月份明细数据,可以获知

店铺订单量占比的下降,是因为该店铺的业绩下滑,还是其他店铺的

业绩提高,这类报表,不仅是对数据的跟踪,也是对各负责人对追踪。

3、指标的对比分析

这个在知乎专栏“撩撩数据吧”中有过介绍。

最后再强调一下,数据展示只是第一步,最重要的还是对数据结

果进行思考,以及将分析分析结果落地,而不是止步于数据可视化。

而对于以上指标跟踪类报表,非常重要的一点是可以依据以上数据形

成交流(例如上下级之间的交流,同事之间的交流),这种互动可以促进

彼此对数据的使用,也促进对数据更多的思考,这样才能带来更多的

价值。

销售数据分析的作用

单店货品销售数据分析及作用

畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是

最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而

滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程

度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的

总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到

货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也

不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的

分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式

和各类别款式来分。

畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风

格定位的更准确把握,多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美

判断能力会大有帮助;畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大

帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判

断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因

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