基于的智能客服系统设计与应用研究报告.docVIP

基于的智能客服系统设计与应用研究报告

TOC\o1-2\h\u26384第1章引言 4

288481.1研究背景 4

313191.2研究目的与意义 4

225271.3研究内容与方法 5

17563第2章智能客服系统概述 5

198992.1客服系统的演变 5

262252.2智能客服系统的定义与特点 6

238722.3智能客服系统的分类 6

241802.4智能客服系统的发展趋势 6

28834第3章技术在智能客服中的应用 7

257693.1自然语言处理技术 7

12953.1.1分词与词性标注 7

311933.1.2命名实体识别 7

305213.1.3情感分析与意图识别 7

48173.1.4自动问答 7

204963.2语音识别技术 8

180993.2.1声学模型训练 8

318293.2.2优化 8

247633.2.3关键词识别 8

281163.3语音合成技术 8

310033.3.1文本分析 8

233563.3.2音素转换 8

56063.3.3声码器合成 8

153473.4机器学习与数据挖掘 8

71983.4.1用户画像构建 9

182663.4.2对话管理 9

231333.4.3智能推荐 9

15195第4章智能客服系统设计原则与架构 9

4454.1设计原则 9

31264.1.1用户导向原则 9

181414.1.2可用性原则 9

286474.1.3可靠性原则 9

297524.1.4可扩展性原则 9

24684.1.5灵活性原则 9

164384.2系统架构 10

241164.2.1用户接入层 10

32134.2.2业务处理层 10

164434.2.3数据管理层 10

86914.2.4系统支撑层 10

70884.3技术选型与实现 10

210514.3.1自然语言处理技术 10

5214.3.2对话管理技术 10

318054.3.3知识库构建与维护 10

94594.3.4语音识别与合成技术 10

21234.3.5分布式存储与计算 11

70464.3.6云计算与容器技术 11

26877第5章智能语音识别与处理 11

282435.1语音识别算法 11

193455.1.1基于隐马尔可夫模型（HMM）的语音识别算法 11

22475.1.2基于深度神经网络（DNN）的语音识别算法 11

154255.1.3基于循环神经网络（RNN）的语音识别算法 11

252665.2噪声抑制与回声消除 11

261605.2.1噪声抑制技术 11

28045.2.2回声消除技术 11

50895.3语音端点检测与关键词识别 12

318365.3.1语音端点检测技术 12

127965.3.2关键词识别技术 12

26585.4语音识别功能优化 12

96145.4.1增强型特征提取 12

303085.4.2声学模型训练优化 12

119115.4.3与解码器优化 12

43785.4.4端到端语音识别 12

26519第6章自然语言理解与 12

194396.1与分词技术 12

456.2词向量与语义理解 13

137176.3常用语处理与 13

320376.4对话管理策略 13

5253第7章智能客服系统中的用户意图识别 13

214777.1意图识别方法 13

220727.1.1基于规则的方法 13

233227.1.2基于统计的方法 13

3387.1.3基于深度学习的方法 14

99207.2意图识别模型 14

25967.2.1支持向量机（SVM） 14

207677.2.2决策树（DT） 14

92557.2.3随机森林（RF） 14

2157.2.4深度神经网络（DNN） 14

164787.3意图识别优化策略 14

154187.3.1数据增强 14

101787.3.2特征工程 14

236817.3.3模型融合 14

230847.4意图识别在智能客服中的应用 15

183387.4.1实时意图