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智能视频内容分析系统设计与实现

作者：盛仲飙

来源：《电脑知识与技术》2021年第33期

摘要：智能视频内容分析系统已经在许多领域得到了广泛的应用，已经成为智能化处理的

一个热点。该系统的主要任务是对于一段给定的视频，检测出其中的运动物体，再从众多的运

动物体中识别出满足特定要求的物体，最后完成对识别出的运动物体的跟踪。针对背景减去法

和帧差法的缺点，采用背景减去法与帧差法相结合的方法进行目标检测;采用基于kalman滤波

器的Camshift跟踪算法进行跟踪。该系统有效地提高了跟踪的准确度和运行速度，真正实现视

频监控的智能化。

关键词：运动目标检测;运动目标识别;Camshift算法;kalman濾波器

中图分类号：TP311文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）33-0083-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

DesignandImplementationofIntelligentVideoContentAnalysisSystem

SHENGZhong-biao

（SchoolofComputerScienceandTechnology，WeinanNormalUniversity，Weinan

714019，China）

Abstract：Intelligentvideocontentanalysissystemhasbeenwidelyusedinmanyfieldsandhas

becomeafocusintheintelligentprocessing.Themaintaskofthesystemistodetectthemoving

objectsinagivenvideo，andthentoidentifytoobjectsthatmeetthespecificrequirementsfroma

numberofmovingobjects，andfinallytocompletethetrackingoftheidentifiedmovingobjects.

Aimingattheshortcomingsofbackgroundsubtractionandframedifferencemethod，background

subtractionandframedifferencemethodarecombinedtodetectthetarget.Thesystemadopts

CamshifttrackingalgorithmbasedonKalmanfilterfortracking.Thesystemimprovesthetracking

accuracyandrunningspeedeffectively，andrealizestheintelligentizationofvideosurveillance.

Keywords：movingtargetdetection;movingtargettracking;Camshiftalgorithm;kalmanfilter

前言1

伴随着人们安全意识的不断提高，摄像头等视频采集设备数量不断增加，人们对视频处理

的需求也越来越高。生活中，视频监控无处不在，在交通、银行、生产生活、公共安全等各个

领域都得到了广泛的应用，视频监控已经成为安全防护中不可或缺的重要组成部分[1]。然

而，目前的视频监控平台并不能实现真正意义上的监控，只是做到了对当时场景的录制以及视

频的存储。面对海量的视频数据，要想从中找到有价值的信息将会消耗大量的人力、物力与财

力。

本文所研究内容是对于一段给定的视频，检测出其中的运动物体，然后从众多的运动物体

中识别出满足特定要求的物体，最后实现对该物体的跟踪。从而实现视频监控的真正智能化。

系统概2要设计

首先对从视频中提取的每一帧图像进行预处理，其次，利用背景减去法和帧差法相结合的

方法检测出视频中的运动物体，然后，利用基于颜色的识别与基于模板的识别这两种方法从众

多的运动物体中筛选出特定颜色的车，最后利用基于kalman滤波器的Camshift跟踪算法完成

对识别出来的