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QT课程设计报告

嵌入式系统界面设计实验

实验题目：基于Qt的图片表格转换

学院：**学院

专业：电子信息工程

班级：

学号：

姓名：

小组成员：

编写日期：2019.10

QT课程设计报告

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目录

1.实验设计背景1

2.实验设计目的1

3.实验设计环境1

4.实验系统需求分析1

4.1系统调查1

4.2用户需求2

4.3可行性分析2

4.4系统业务流程图3

5.实验具体操作步骤及方法3

5.1程序运行开始主界面3

5.2用户修改界面4

5.3最终生成表格4

6.实验结果分析5

7.实验效果图6

8.实验设计具体任务分工6

9.实验设计心得体会6

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1.实验设计背景

当今办公室中有不少的表格是基于图片的这给后期人员的校对处理带来了不

少的麻烦，特别是列数较多行数较多的表格。在将表通过人工的方法转换为Excel

表格时容易出现差错，表格行列错位、数据抄错等等问题。长时间的工作还容易

损害校对人员的健康。

2.实验设计目的

1.将表格分解成小片，以便于人工填写

2.尽可能的通过软件将图片数字转换为文字

3.Excel表格导出

3.实验设计环境

VisualStudioCode

Python3.7

Python包：Pytesseract、openpyxl、numpy、cv2

QtCreater

Tesseract-OCR

4.实验系统需求分析

4.1系统调查

在许多小公司的办公中，由于大多业务系统都是使用的通用的模板，没有对

具体情形进行优化，以及以前未使用办公系统的历史遗留问题，在实际的办公中

经常会出现大量图像表格，需要人为地输入到EXCEL表格中以用于后续公司的各

项统计工作

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4.2用户需求

将PNG、JPG、BMP等格式的图片表格转化为EXCEL的数字表格方便后续的

统计工作

4.3可行性分析

Python中中存在大量的用于图像处理的库opencv等可以方便地对图像表格

进行处理分割成小块。Tesseract（识别引擎），一款由HP实验室开发由Google

维护的开源OCR（OpticalCharacterRecognition,光学字符识别）引擎，与Microsoft

OfficeDocumentImaging（MODI）相比，我们可以不断的训练的库，使图像转换

文本的能力不断增强；如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身

需求的OCR引擎。软件自带的数据可以很好地识别英文字母、数字和常见地英文

标点。表格中为最为繁重的是数字地输入，Tesseract在纯数字识别时相比带文字、

标点表现效果更好。

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4.4系统业务流程图

输入文件目录

对图像进行切