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工业互联网的外部网络安全技术

工业互联网（IndustrialInternet）是继互联网、移动互联网之后的新

型互联网。在其应用领域中，包括了制造业、能源、石化等重要行业。

然而，随着大数据、云技术等技术的快速发展，工业互联网在应用中

也面临着一系列的安全隐患和网络攻击的风险。其中，外部网络安全

风险是其必须重视的一重要问题。因此，本文主要介绍工业互联网的

外部网络安全技术。

1、漏洞扫描技术

漏洞扫描技术是网络安全技术中的一项基础技术，能够快速发现系

统存在的漏洞，并给出相应的修补方案，从而提高系统的安全性。在

工业互联网中，漏洞扫描技术可以对整个系统进行安全检测，快速发

现可能存在的安全隐患，并及时修复，以确保系统的安全守护。

2、入侵检测技术

入侵检测技术是工业互联网外部网络安全技术的一项重要技术，能

够及时探测到黑客攻击并做出相应的响应措施，从而保障工业互联网

系统的安全性。在入侵检测技术中，常用的方法有基于规则的检测和

基于机器学习的检测。基于规则的检测主要是针对现有的攻击逻辑建

立规则集，并使用综合规则评估系统，从而判定是否遭受到攻击。而

基于机器学习的检测主要是通过训练出基于攻击和正常数据的分类器

来预测是否会遭受到未来的攻击。

3、反病毒技术

随着大数据和云技术的发展，反病毒技术也逐渐从单机反病毒演变

为网络反病毒，这既是现实需求，也是未来发展趋势。工业互联网中，

反病毒技术的应用主要是用于监控系统的网络和运行环境，预防外部

网络攻击。反病毒技术作为一个全面的防御措施，主要通过对病毒库

的识别，实时监控和自动隔离等方式来保障系统的安全。

4、网络流量监测技术

网络流量监测技术是保护工业互联网网络安全的一项重要技术，其

主要作用是对网络数据包进行深度的分析，从而可以检测到网络数据

包的异常。这样就可以避免黑客对工业互联网进行入侵和攻击。针对

网络流量监测技术，可以使用人工智能来分析数据包，也可以利用深

度学习和神经网络等技术进行流量分析，最终提高系统的安全性。

5、多因素认证技术

多因素认证技术是保证外部网络安全的一项重要技术，它通过在用

户登录时要求输入多种身份信息，以验证用户的身份，从而达到保障

系统安全的目的。这种技术主要包括物理因素和数字因素组合起来使

用，例如：密码、生物识别技术、手机短信验证码等。当多种身份信

息验证通过后才会允许用户访问系统。多因素认证技术保护系统免受

黑客入侵和恶意软件攻击，从而提高工业互联网的安全性。

总结

在工业互联网的外部网络安全技术中，漏洞扫描技术、入侵检测技

术、反病毒技术、网络流量监测技术以及多因素认证技术等，是五种

最重要的技术，可以有效地保护工业互联网的网络安全。工业互联网

的安全问题虽然比较复杂，但是相信通过不断的技术更新和全面的安

全防护方案，可以保障其信息安全，为企业真正实现数字化转型注入

无限活力。