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基于改进卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法研究.pdf

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    摘要

    图像是人类获取信息的重要媒介，但由于硬件限制和外部环境等影响，现实生活中

    存在大量质量较差、分辨率较低的图像。超分辨率重建作为一种通过软件算法来提高图

    像分辨率的技术，在遥感成像、医学成像、视频监控等多个领域都有重要的应用价值。

    目前，基于卷积神经网络的超分辨率重建方法已经取得了显著的研究进展，但仍然存在

    重建图像较模糊，特征利用率不足和恢复图像高频细节能力较弱等问题。为此，本文的

    主要研究工作如下：

    (1)针对重建图像较模糊以及深度稠密连接网络在训练时显存负担过大的问题，提

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