医学统计中的基本概念.pptVIP

医学统计工作的内容统计设计设计(design)是根据研究的目的，对研究工作的全过程作一个全面的规划，制定总的研究方案，是统计工作中最关键的一步。实验设计设计调查设计2341收集资料是统计工作的前题和基础。03是根据研究目的及实验设计的要求，收集准确的、完整的、充满信息的原始资料（rawdata)。02收集资料(collectiondata):01任务：取得准确可靠的原始数据专题调查01或试验研究02一时性资料03经常性资料医疗卫生工作记录和报告统计报表(报告卡)04（1）资料的来源必须完整、及时、正确要有足够的数量注意资料的代表性和可比性（2）资料的要求01整理资料(sortingdata)：02把搜集到的原始资料有目的地进行科学加工,使资料条理化、系统化，便于进一步的统计分析。03首要工作:进行数据审核（资料清理datacleaning)04完整性检查：要求无缺项和漏项。05准确性检查：要求无逻辑错误，06无区间错误。按质分组(用于计数资料和等级资料)设计分组资料列表划记归组01按量分组(用于计量资料)检查核对资料02整理资料的步骤*医学统计学MedicalStatistics授课教师：林莉萍*01统计学(statistics)03第一节绪论02统计学是研究数据的搜集、整理与分析的科学，面对不确定性数据作出科学推断。医学统计学是研究数据的搜集、整理、分析与推断的科学。是把统计理论方法应用于居民健康状况研究、医疗卫生实践和医学科研的一门应用性学科。医学统计学广泛地应用于基础医学、临床医学、预防医学和卫生事业管理等领域。二、医学统计学第二节医学统计工作中的基本概念比较两种不同的治疗方法（如西药与中药）对高血压的控制情况。药物是实验因素，性别、年龄等为非试验因素，血压是观测指标。同质和变异（homogeneityandvariation）030102举例：观察单位(observationunit)：亦称个体(individual)是统计研究中最基本的单位，它可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品等。严格地讲，除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素(容易控制的)相同被称为同质。在同质的基础上被观察个体（或单位）之间的差异被称作变异(variation)，亦称为个体差异。变异是由众多的、偶然的、次要的因素造成的。变量：被观察对象的特征或指标称为变量。（习惯上称指标）变量值:也称观察值(observedvalue,measurements)是变量的观察结果可以是定量的如：身高、体重血压等；亦可以是定性的如性别、血型、疗效等)变量及变量值（variableandvalueofvariable）被观察对象的年龄、体重、血压性别、种族文化程度等无限总体(infinitepopulation)：是指根据研究目的所确定的同质研究对象的全体。更确切地说是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合。分有限总体与无限总体。研究对象的个体数目是有限的总体。有限总体(finitepopulation)：研究对象的个体数目不确定或无限多。1、总体（Population）二、总体与样本样本（Sample）010102030405是指从总体中随机抽取的一部分观察单位。样本含量（Samplesize）医学上称为样本例数是指样本包含的个体的数目，用“n”表示。而总体中包含的个体的数目，用“N”表示。02030405三、抽样（Sampling）从总体中抽取部分个体的过程，即为抽样。随机抽样(randomsampling)是指在抽样的过程中，遵循随机化原则。随机化原则：要求总体中每一个个体都有相等的被选机会进入样本。随机抽样的优点：避免抽样过程中人为因素（如：主观意愿或客观无意识）的影响，保证样本的代表性。遵循齐同对比的原则。4.可比性(comparable)：04所作的结论可信度较高，样本含量“足够”。3.可靠性(reliability)：03样本中的每个个体来自同一总体。2.代表性(representative)：02遵循随机化原则。(随机≠随意≠随便)1.随机性(randomization)：01样本的特性各

种

抽

样

方

法

的

特

点简单随机抽样(simplerandomsampling)：