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《基于BNN的水质分类方法研究及监测系统设计》
一、引言
随着工业化进程的加快和人类活动的增加，水资源的污染问题日益突出。为了有效地监测和管理水质，准确、高效的水质分类方法成为了研究的热点。近年来，基于深度学习的水质分类方法因其出色的性能和泛化能力受到了广泛关注。本文将介绍一种基于二值神经网络（BNN）的水质分类方法，并详细阐述其监测系统的设计。
二、BNN基本原理及其在水质分类中的应用
BNN是一种新型的神经网络模型，其神经元之间的连接权重只有0和1两种值，即二值化。这种特性使得BNN在计算效率和存储空间上具有显著优势。在水质分类中，BNN可以有效地从复杂的水质数据中提取特征，提高分类的准确
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