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浅析大数据技术在广播电视发展中的应用

人类已经进入了大数据时代。大数据技术对各行各业的影响越来越大。传统

的广播电视行业遇到巨大冲击。如何充分利用大数据技术，实现与新技术的完美

融合与创新，是新时代广播电视行业发展遇到的新机遇和挑战。本文通过对大数

据技术的介绍，并总结了已有的大数据技术在广播电视行业中应用的实例。最后

简要介绍了大数据技术对传统广播电视行业的影响。

标签：大数据；广播电视；发展

1前言

工信部在“十三五”大数据产业发展规划中提到：“十三五”时期是我国全面建

成小康社会的决胜阶段，是实施国家大数据战略的起步期，是大数据产业崛起的

重要窗口期，必须抓住机遇加快发展，实现从数据大国向数据强国转变。

近年来，随着信息技术的飞速发展，人类已经进入了大数据时代。作为三网

融合的制高点，要想在这股新技术浪潮中保住广播电视在传统媒体传播中的领军

者的位置，并响应工信部的号召，充分利用大数据技术，实现与新技术的完美融

合与创新，显得尤为重要！

2大數据技术介绍

近年来，“大数据”已经引起了人们的高度关注。但如何理解更准确的理解大

数据呢？正如舍恩伯格和库克耶在其关于大数据的著作《大数据时代：生活、工

作与思维的大变革》中所说，“大数据开启了一次重大的时代转型”，“是人们获

得新的认知，创造新的价值的源泉；还是改变市场、组织机构，以及政府与公民

关系的方法”。

大数据的定义呈现多种解释。在《大数据时代》中指出：大数据时代的“数

据”指的不是传统技术限制下的随机抽样的“数据”，而是“所有的”数据。文献中

指出，当要处理的数据量的体量已经超过用户采用普通的软件工具和处理方法来

处理的范围的数据集，即可被视为“大数据”。

Nature认为大数据是，“是人类认知过程的进步，规模是无法用目前的技术、

方法和理论，在可容忍的时间内获取、管理、处理的数据集”。目前更为大家所

接受的关于大数据的定义，来自于2011年的IDC报告中大数据应具有4V特点

的数据集，即容量（Volume）、多样（Variety）、速度（Velocity）、价值（Value）；

而且“大数据技术展现了一种技术及其构架的新时代，针对各种超大规模的数据

集，以经济的方式，迅速的获取、发现和分析技术，提取价值。”

总之，不管是什么样的表述，大数据都应该具有两个明显的特征：一是数量

巨大，二是传统的技术手段无法有效的处理。因此，如何对大数据定义远没有思

考如何更好的使用它来得重要。

3应用现状

奥巴马政府提出的新的观点——数据就是“未来的新石油”，在当今这个时

代，越来越被大家接受！随着这个观点的不断深化，大数据开始风靡全球。

必须要明确的是，大数据的价值是在人类新一代信息技术的迅猛发展和深入

应用之后所产生的。随着时代的进步，人类获取数据的手段越来越丰富和多样，

数据的规模和数量以人类自己都无法想象的速度不断扩大，其中蕴含的潜在的价

值也越来越引起人们的兴趣。这些海量的数据随着技术的进步，终于等到了可以

被充分发掘的一天！这些数据在大数据时代能挖掘出更大的价值，对各行各业的

影响都是巨大的，广播电视行业也不例外。目前大数据技术在广播电视行业的应

用也非常多。

（1）数据的采集与处理。通过使用网络爬虫技术从互联网上的各大论坛、

微博、微信等众多媒体中，获取海量数据，同时关注数据的更新，并及时进行搜

集与整理。相比于传统的以文本为主的结构化数据，新时代的数据类型越来越多，

其中更多的是非结构化数据，包括网络日志、音频、视频、图片、位置信息等，

虽然这些数据极大地丰富了可供传播的媒体内容形式，但同时也对人类获取已有

的数据的处理能力提出了新的挑战。比如传统的数据情理之中技术，面对这海量

的复杂数据，就显得无能为力了，如何处理好这些数据，基于传统的数据归并、

数据有效性验证、数据结构化清洗等，也是新的便于接下来的数据分析和计算。

（2）数据分析。面对互联网融合媒体带来的快速增长的数据量，为了更好

地分析和利用这些海量的数据资源，必须利用有效的数据分析技术。运用大数据

带来的理念与技术革新对数据资源进行深入的处理，挖掘数据内部所存在的潜在

价值，真正了解用户需求，提高服务质量。典型的大数据分析方法中，主要是基

于传统的数据挖掘技术，比如：分类、聚类分析、关联规则分析等，实现广播电

视节目更加深刻的分析，并精准的推送给用户。

（3）综合管理分析平台。