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电商大数据分析与个性化营销策略

TOC\o1-2\h\u18066第1章电商大数据概述 3

69231.1电商数据的特点与价值 3

110311.1.1数据特点 3

222721.1.2数据价值 4

291331.2大数据技术在电商领域的应用 4

280891.2.1数据采集与存储 4

238491.2.2数据处理与分析 4

196311.2.3数据应用与优化 4

200421.3电商大数据分析框架 5

317181.3.1数据来源 5

130541.3.2数据处理与分析 5

21461.3.3应用与优化 5

10464第2章数据采集与预处理 5

295262.1数据来源与采集方法 5

98112.1.1数据来源 5

214182.1.2采集方法 6

164912.2数据预处理技术 6

12262.2.1数据整合 6

74222.2.2数据标准化 6

217252.2.3数据转换 6

231642.3数据清洗与质量保证 6

301722.3.1缺失值处理 6

172092.3.2异常值处理 6

205022.3.3重复值处理 6

41742.3.4数据验证 6

2602第3章数据存储与管理 6

246383.1分布式存储技术 6

311013.1.1分布式存储系统概述 7

266203.1.2分布式存储技术原理 7

19743.1.3分布式存储技术在电商领域的应用 7

228043.2数据仓库与数据挖掘 7

155613.2.1数据仓库概述 7

35703.2.2数据挖掘技术 7

231813.2.3数据仓库与数据挖掘在电商领域的应用 7

219283.3数据安全保障与隐私保护 8

76833.3.1数据安全保障 8

170573.3.2隐私保护 8

7079第4章数据分析方法与模型 8

153914.1描述性统计分析 8

60284.1.1用户行为特征描述 8

206004.1.2商品特征描述 8

325274.1.3时间序列分析 8

303154.2电商用户行为分析模型 9

64974.2.1用户分群模型 9

76954.2.2用户行为预测模型 9

279714.2.3用户价值评估模型 9

138524.3预测性分析模型 9

34864.3.1预测性分析方法概述 9

124534.3.2销量预测模型 9

194224.3.3用户需求预测模型 9

108734.3.4跨界营销预测模型 9

1601第5章个性化推荐系统 9

130045.1推荐系统概述 9

147085.2协同过滤推荐算法 10

237605.3内容推荐算法 10

307695.4混合推荐算法 10

21347第6章用户画像构建 10

165746.1用户画像概念与价值 10

99946.1.1用户画像定义 10

101116.1.2用户画像价值 11

42936.2用户画像构建方法 11

181676.2.1数据收集 11

308506.2.2数据处理与清洗 11

104756.2.3特征工程 11

174726.2.4用户分群 11

147256.2.5用户画像描绘 11

238326.3用户画像应用案例 11

73386.3.1个性化推荐 11

4576.3.2营销活动定制 12

160926.3.3客户服务优化 12

313616.3.4商品策略调整 12

1638第7章营销策略制定 12

81737.1电商营销概述 12

283207.2数据驱动的营销策略 12

306897.2.1数据收集与处理 12

262477.2.2用户画像构建 12

317557.2.3营销策略优化 12

217697.3个性化营销策略制定 12

9237.3.1精准定位目标客户 13

308977.3.2制定个性化营销方案 13

201617.3.3营销策略实施与监控 13

178047.3.4营销策略评估与优化 13

27495第8章营销活动实施与优化 13

152458.1营销活动策划与执行 13