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基于大数据的电力物资供应服务管理提升研究

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[摘要]技术的迅速发展不断驱动着各行各业做出变革创新。为进一步提升电力物资供应管理水平和运作效率，运用大数据管理理念，提出物资供应服务管理优化提升的多项创新举措，切实保障电网物资供应。

[关键词]电网企业;大数据;物资供应服务

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.09.195

1引言

物资管理作为电网企业物力集约化发展的关键环节，在资源配置优化、管理流程畅通、物资供应效率和服务意识提升等方面仍存在较大的改进空间。同时，大数据、云计算、物联网等现代技术的成熟发展，推动电网企业不断探索创新。在此背景下，研究利用大数据等技术手段，跟踪、分析业务发展情况，系统性地优化、完善电网企业物资供应服务体系，对持续提升物资供应服务水平具有重大意义。

2相关概念阐述

2.1大数据管理

大数据是无法在一定时间内用常规的软件工具进行收集、分析和处理的大量数据的集合，通常具有数据量大、数据类型多、数据价值密度低、数据产生和处理速度快的特点。大数据管理正是对庞大数据信息进行专业化处理，实现数据增值的手段。

2.2物资供应管理

物资供应管理是指对企业采购、仓储活动的计划、组织、协调及控制，其目标是以最优服务、最低成本满足企业的物资需求。而电网企业的物资供应管理内容较丰富，包括物资合同管理、物资调配管理、仓储配送管理等众多环节。

3电力物资供应服务管理提升优化举措

以“保供应、提质效”为目标，应用大数据分析技术，不断优化、调整物资供应服务，并延伸物资供应前后端管理，开展物资需求预测，实施供应商寄存管理，精准响应物资需求，注重供应商履约信息收集，建立分类分级与奖优罚劣机制，提升履约表现。同时，运用物联网、移动互联网等技术手段，提升物资供应链运作效率。

3.1构建以需求预测为导向的物资计划管控机制

（1）搭建精准预测模型。梳理年度需求计划的关键影响要素，统计分析历史出库量、库存水平、需求响应时间等之间的关系，建立需求量的关联网络。同时，考虑协议库存物资需求随时间波动的特点，构建协议库存需求预测模型。

（2）建立需求预测跟踪反馈机制。将需求预测结果反馈至物资需求部门，分析预测结果与实际执行结果的一致性，综合需求部门对预测情况的反馈信息，通过调整项目投资量、物资需求计划等对预测结果进行修正，提高需求计划制订与执行的准确性。

3.2建立以物资调配平台为核心的物资供应保障机制

（1）集成物资供应业务数据。将物资供应全流程业务数据集成于物资调配平台，进行大数据分析，统一管理监控。通过运营跟踪，对物资全供应链各环节业务开展情况进行多维度跟踪展示，及时预警进度滞后的业务;通过资源调度，展示库存资源分布情况，准确掌握全省各仓库可用物资状态，实现库存物资的精准、高效调拨;通过业务监控，对供应商用电量、业务规模、供货金额进行多维度展示与分析，掌握供应商物资生产情况，及时预警可能存在的供货、经营以及转包风险等。

（2）实施物资差异供应策略。基于物资调配平台数据分析结果，构建差异化的物资供应管理模式。主网项目实施项目制管理，设立物资供应项目组，对接工程施工和物资生产“两个现场”，实时跟踪管控全业务流程，协调解决物资供应问题;配网项目实施协议库存管理，对一定时期内采购需求进行预测，通过招标或非招标方式确定协议供应商、采购数量和采购金额，根据实际需求，以供货单方式，分批或分期要求供应商按期按量供货。

（3）建立闭环评价管理机制。依据专业管理的远期目标，构建物资供应服务综合评价体系，通过物资调配平台对业务指标数据进行跟踪评价，并建立“评价—分析—改进”的闭环评价管理机制，及时查找供应管理短板，及早制定改进提升策略。

3.3制定以供应商寄存为抓手的零库存管理机制

（1）制定库存管理策略。考虑配农网大宗物资金额占比较大、通用程度较高的特性，配农网物资供应采取主动服务方式，以最经济的方式将物资送至项目单位，提升资源使用率和供应及时性。

（2）设定寄存库存定额。应用大数据技术，科学建立库存定额测算模型，综合考虑寄存物资需求预测和物资需求计划上报情况，合理测算、设置库存定额，高效匹配协议库存物资需求。

3.4深化以全寿命周期管理为指引的供应商管理机制

（1）建立供应商累计积分制度。量化供应商合同履约行为评估方法，引入累计积分制，明确累计积分分值分段处罚或奖励措施。通过记录供应商产品寿命周期内不良行为累计积分，奖優罚劣并举，进一步强化供应商不良行为处理，完善供应商管理机制，促进供应商提高产品质量和诚信履约。

（2）构建供应商分类分级模型。在模型算法中引入全寿命周期成本数据，量化供应商分类分级指标，形成供应商分类分级模型。并基于分类分级结果，差异化管理供应商保证金的交纳时限及额度、针对性选择合