基于人工智能的数字图书馆信息检索系统.pdf

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信息技术XINXIJISHU2024年第7期

基于人工智能的数字图书馆信息检索系统

陈天宇

(北京印刷学院出版学院,北京102600)

摘要:针对目前部分数字图书馆信息检索系统性能及检索效率较低的现状,构建了一种整体检索

性能更优的图书馆信息检索系统模型。该模型是基于人工智能技术,在引入贝叶斯理论的基础上,结

合随机森林算法构建的数字图书馆信息检索系统模型。对比现有的检索系统模型,该模型可以获得

更高的检索精度、查准率、查全率,并进一步缩短了检索时间,其检索性能已经在数字图书馆信息检索

系统中得到了验证。

关键词:人工智能;数字图书馆;信息检索;贝叶斯网络;随机森林

中图分类号:TP391文献标识码:A

D0I:10.13274/j.cnki.hdzj.2024.07.027

Digitallibraryinformationretrievalsystembasedonartificialintelligence

CHENTian-yu

(SchoolofBeijingInstituteofGraphicCommunication,Beijing102600,China)

Abstract:Toaddressthecurrentlowperformanceandefficiencyofsomedigitallibraryinformationretrieval

systems,alibraryinformationretrievalsystemmodelwithbetteroverallretrievalperformanceisconstruc-

ted.Thismodelisadigitallibraryinformationretrievalsystemmodelbasedonartificialintelligencetechnol-

ogy,whichcombinesBayesiantheoryandrandomforestalgorithm.Comparedwiththeexistingretrievalsys-

temmodels,thismodelcanachievehigherretrievalaccuracy,precisionratio,recallratio,andfurther

shortenretrievaltime.Theefficiencyofitsretrievalperformancehasbeenverifiedindigitallibraryinforma-

tionretrievalsystems.

Keywords:artificialintelligence;digitallibrary;informationretrieval;Bayesiannetwork;randomforest

0引言工作,该功能直接影响信息服务的质量。但目前

随着现代社会信息环境的发展和更新,信息多数图书馆对信息检索的功能尚未充分重视,导

检索的需求呈现出了指数级增加的趋势。相较于致信息服务的质量和效率存在一定不足,是图书

传统媒体及其他信息的来源,图书馆作为文献信

息来源的重要场所,是更为重要的信息来源渠道,不断发展和改进为数字图书馆的出现奠定了基

为现代信息社会的发展提供了重要的支撑。础,也为信息检索服务提供了强有力的技术支撑。

因此,在现代社会中,图书馆的信息服务不仅是其人工智能是基于互联网的新型技术,已经被普遍

主要功能,并且在其众多服务功能中也扮演着越应用在现代社会的大多数行业领域中,并且发挥

来越重要的角色。图书馆信息宏大和繁杂的特点了越来越重要的作用

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