数智化背景下大数据与人工智能技术在企业财务管理中的应用.pdfVIP

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财会经济经济师2024年第05期

载。还可以利用工具提供的交互功能，让

用户可以自由地探索数据，从而增加用

数智化背景下大据与人工智能技术在企业财务管理中的应用户参与度和信息沟通的灵活性。

最后，借数据可视化工具的自动

化功能，筛选好的图表基础上生成自

动化的报告，确保相关方能随时获得最

●文嘉露新、清晰的财务数据可视化报告。

（三）实施预测模型

摘要：随着数智化时代的到来，对于客户需求，企业可以基于大数企业财务管理中，利用大数据技

企业正面临着前所未有的巨大变革。据和人工智能技术，更好地提供个性化术建立预测模型可以帮预测未来的财

这一背景下，大数据与人工智能技术已财务服务，加强客户关系并提高忠诚度。务走势和市场变化。收集历史财务数据、

经成为企业财务管理中的重要利器，它还能让企业能够实时监控风险，预测潜市场数据和其他相关数据，并对收集到

们不仅能够帮企业更好地理解和运风险，并及时采取措施以降低各类财的数据进行清洗，进行特征提取与选择，

用海量财务数据，还可以提供更准确的务风险。帮企业实现更加智能化、高效选择对预测具有影响的特征或指标，同

预测和更智能的决策支持。化的财务管理，推动企业竞争激烈的时确保特征的质量和适用性。

关键词：数智化人工智能财务市场中取得更大的优势。根据数据的性质选择合适的预测模

管理二、大数据在企业财务管理中的应型，利用历史数据对选定的模型进行测

：

中图分类号F062.5用试，并使用交叉验证等方法对模型进行

：。基于构建好

文献标识码A（一）数据整合和清洗评估，确保模型的泛化能力

：，进行数据整合

文章编号1004-4914（2024）05-058-03企业财务管理中的模型对未来的财务走势和市场变化进

和清洗是高效应用大数据的关键一环。行预测，同时持续地优化模型以提升预

引言运用大数据，进行数据收集，不同的部测精度。

本文旨在探讨数智化背景下大数门中收集数据，确保不同来源的数据能另外，将建立好的预测模型应用于

据与人工智能技术企业财务管理中够有效地整合。对于需要收集的数据进实际数据，并实时监测预测结果的准确

的应用。分析了数智化对企业财务管理行定义，