2024年统计员相关知识.doc

记录员岗位职责

一、自觉贯彻党的方针、政策，认真学习法律知识和记录业务知识，依法调查、搜集和整顿各类记录资料。

二、坚持实事求是的职业道德，认真执行记录法律法规，坚决反对和制止在记录上弄虚作假的违法行為。

三、接受政府记录部门的领导，及時、精确提供本单位经济、社会运行记录数据。

四、严格按照县记录局的规定，及時调查搜集、汇总上报记录报表和记录信息资料。

五、积极参与县记录局组织的各类业务培训，提高记录工作的整体业务水平和工作水平。

六、建立健全各类记录台帐，要分类归档，妥善管理。

七、广泛宣传记录法律法规，全面贯彻记录普法各项任务，营造良好的依法记录工作环境。

八、积极完毕县记录局和单位领导交办的其他工作任务。

原则差（Standard?Deviation），在概率记录中最常使用作為记录分布程度（statistical?dispersion）上的测量。原则差定义為方差的算术平方根，反应组内个体间的离散程度。测量到分布程度的成果，原则上具有两种性质：為非负数值，与测量资料具有相似单位。一种总量的原则差或一种随机变量的原则差，及一种子集合样品数的原则差之间，有所差异。

原则差的观念是由卡尔·皮尔逊（Karl?Pearson）引入到记录中。

原则差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做反复性测量時，测量数值集合的原则差代表这些测量的精确度。当要决定测量值与否符合预测值，测量值的原则差占有决定性重要角色：假如测量平均值与预测值相差太远（同步与原则差数值做比较），则认為测量值与预测值互相矛盾。这很轻易理解，由于假如测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值与否对的。

原则差应用于投资上，可作為量度回报稳定性的指标。原则差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，原则差数值越小，代表回报较為稳定，风险亦较小。

在真实世界中，除非在某些特殊状况下，找到一种总体的真实的原则差是不現实的。大多数状况下，总体原则差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本原则差估计的。

在实际应用上，常考虑一组数据具有近似于正态分布的机率分布。若其假设对的，则约?68%?数值分布在距离平均值有?1?个原则差之内的范围，约?95%?数值分布在距离平均值有?2?个原则差之内的范围，以及约?99.7%?数值分布在距离平均值有?3?个原则差之内的范围。称為?68-95-99.7法则。

从几何学的角度出发，原则差可以理解為一种从?n?维空间的一种点到一条直线的距离的函数。举一种简朴的例子，一组数据中有3个值，X1,X2,X3。它們可以在3维空间中确定一种点?P?=?(X1,X2,X3)。想像一条通过原点的直线?。假如这组数据中的3个值都相等，则点?P?就是直线?L?上的一种点，P?到?L?的距离為0,?因此原则差也為0。若这3个值不都相等，过点?P?作垂线?PR?垂直于?L，PR?交?L?于点?R，则?R?的坐标為这3个值的平均数，运用某些代数知识，不难发現点?P?与点?R?之间的距离（也就是点?P?到直线?L?的距离）是。。。在?n?维空间中，这个规律同样合用，把3换成?n?就可以了。

正态分布（Normal?distribution）又名高斯分布（Gaussian?distribution），是一种在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在记录学的許多方面有着重大的影响力。

正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人們又常常称之為钟形曲线。我們一般所說的原则正态分布是位置参数μ?=?0,?尺度参数σ?=?1的正态分布（見右图中绿色曲线）。概要

常态分布是自然科学与行為科学中的定量現象的一种以便模型。多种各样的心理学测试分数和物理現象例如光子计数都被发現近似地服从正态分布。尽管这些現象的主线原因常常是未知的，?理论上可以证明假如把許多小作用加起来看做一种变量，那么这个变量服从常态分布(在R.N.Bracewell的Fourier?transform?and?its?application中可以找到一种简朴的证明)。正态分布出目前許多区域记录:例如,?采样分布均值是近似地常态的，既使被采样的样本的原始群体分布并不服从正态分布。此外，常态分布信息熵在所有的已知均值及方差的分布中最大，这使得它作為一种均值以及方差已知的分布的自然选择。正态分布是在记录以及許多记录测试中最广泛应用的一类分布。在概率论，常态分布是几种持续以及离散分布的极限分布

历史

常态分布最早是亚伯拉罕·棣莫弗(Abraham?de?Moivre)在17著作的书籍的(Doctrine?of?Change)，及1734年刊登的一篇有关二项分布文章中提出的，当二项随机变量的位置参数n很大及形状参数為1/2時，则所推导出二项分布的近似分布函数就是常态分布。拉普拉斯(Lapla