人工智能驱动档案数据智治探索——基于智慧医疗档案管理“提智增效”的考察.pdfVIP

理论探讨

人工智能驱动档案数据智治探索——

基于智慧医疗档案管理提智增效

“”

的考察

田丽杰

摘要：在数字化、网络化日益普及的今天，档案数据已不再是孤立、静态的信息孤岛，而是需要与其他数据资源进行整合、关联和

共享的重要资产。本研究将关注人工智能技术在实现医疗档案数据与其他数据资源的互联互通、共建共享方面的作用和价值，探索构

建基于人工智能的档案数据智治新模式。对人工智能在档案数据管理和应用中可能带来的挑战和风险进行深入剖析，并提出相应的应

对策略和解决方案。

关键词：人工智能；档案数据；智慧医疗；档案管理；自然语言处理；电子病历；智能推荐；个性化

Abstract:Today,withtheincreasingpopularityofdigitizationandnetworking,archivaldataisnolongeranisolated

andstaticinformationisland,butanimportantassetthatneedstobeintegrated,associatedandsharedwithother

dataresources.Therefore,thisstudywillfocusontheroleandvalueofAItechnologyinrealizingtheinterconnection

andsharingofmedicalarchivedatawithotherdataresources,andexploretheconstructionofanewmodel

ofarchivedatawisegovernancebasedonAI.ThechallengesandrisksthatmaybebroughtaboutbyAIinthe

managementandapplicationofarchivedataareanalyzedindepth,andcorrespondingcopingstrategiesand

solutionsareproposed.

Keywords:Artificialintelligence;Archivaldata;Smarthealthcare;Archivemanagement;Naturallanguageprocessing;

Electronicmedicalrecords;Intelligentrecommendation;Individuation

智慧治理强调以数据为基础，通过智能化手段提升转化为适合计算机分析的结构化形式是医疗大数据分析的

治理的精准性、高效性和前瞻性。本研究聚焦于人工智能基础，也是人工智能驱动档案数据智治探索重要的研究对

技术在档案数据智治中的具体应用和实践，探讨如何通过象。智慧医疗档案管理不仅需要关注结构化数据归档管

人工智能技术实现档案数据的自动化处理、智能化分析和理，更需要关注在医学文本处理和自然语言理解、非结构

精准化利用，进而揭秘人工智能驱动档案数据从数字到智化医学数据分析、电子病历表型提取、临床决策支持、精

治的转变过程，揭示人工智能在档案数据智治中的关键作准医学等方面的非结构化数据管理。

用和实践路径，为档案管理领域的创新发展提供有益借鉴不同于传统的档案管理依赖大量的人工操作，如数据

和参考。同时，也对人工智能在档案数据管理和应用中可录入、分类、检索等，智慧医疗档案管理运用人工智能技

能带来的挑战和风险进行深入剖析，如数据安全、隐私保术，特别是自然语言处理和机器学习技术。它能够利用自

护、算法偏见等问题，并提出相应的应对策略和解决方然语言处理、深度学习等技术对医疗档案的自动分类、智

案。希