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专题7.7二项分布与超几何分布(重难点题型精讲)
1.伯努利试验
(1)伯努利试验的概念
把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
(2)n重伯努利试验的两个特征
①同一个伯努利试验重复做n次;
②各次试验的结果相互独立.
2.二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0p1),用X表示事件A发生的
次数,则X的分布列为P(Xk),k0,1,2,,n.如果随机变量X的分布列具有上式的
形式,则称随机变量X服从二项分布,记作XB(n,p).
3.二项分布的期望与方差
一般地,如果XB(n,p),那么E(X)np,D(X)np(1-p).
4.超几何分布
(1)定义
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽
取的n件产品中的次品数,则X的分布列为P(Xk),km,m+1,m+2,,r.其中n,N,M∈,
MN,nN,m{0,n-N+M},r.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机
变量X服从超几何分布.
若随机变量X服从超几何分布,则其均值E(X)np.
(2)求超几何分布的分布列
①判断随机变量是不是服从超几何分布;
②套用超几何分布中的概率公式,注意理解公式中各量的意义.
5.超几何分布与二项分布的关系
(1)超几何分布与二项分布都是随机变量取非负整数值的离散分布,表面上看,两种分布的概率求解有
截然不同的表达式,但看它们的概率分布列,会发现其相似点.超几何分布与二项分布是两个非常重要的概
率模型,许多实际问题都可以利用这两个概率模型来求解.在实际应用中,理解并辨别这两个概率模型是至
关重要的.
(2)事实上,在次品件数为确定数M的足够多的产品中,任意抽取n件(由于产品件数N无限多,无放
回与有放回无区别,故可看作n重伯努利试验),其中含有次品的件数服从二项分布.
【题型1二项分布的概率计算】
【方法点拨】
对于二项分布的概率计算问题,根据二项分布的定义及二项分布的分布列,进行求解即可.
1
∼6,=2
【例1】(2022春·新疆·高二阶段练习)已知随机变量服从二项分布,则等于()
3
1341380
A.B.C.D.
16243243243
2,≥1=0.64=1
【变式1-1】(2022·高二单元测试)已知随机变量,Y服从两点分布,若,=
则=0=()
A.0.2B.0.4C.0.6D.0.8
5
2,≥1)=
【变式1
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