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犯罪工具痕迹计算机分析系统识别技术的研究的开题报告
一、研究背景与意义
随着计算机技术的不断进步和发展，网络犯罪也日益猖獗。犯罪者经常利用计算
机和网络进行各种非法活动，如网络诈骗、黑客攻击、网络侵入、数据泄露等等。因
此，对于网络犯罪的打击和预防变得越来越重要。
犯罪工具是指用于帮助犯罪者实施犯罪活动的各种工具，如木马、恶意软件等。
而这些犯罪工具在实施犯罪活动的时候会留下一些痕迹。因此，通过对这些痕迹进行
分析和识别，能够有效地帮助执法机关追捕犯罪嫌疑人和预防网络犯罪的发生。
计算机分析系统是一种对计算机进行全面分析的系统，能够对计算机中的数据进
行深入挖掘和分析。通过结合计算机分析系统和犯罪工具痕迹识别技术，可以实现对
网络犯罪的全面追踪和打击。因此，研究犯罪工具痕迹计算机分析系统识别技术具有
重要的理论和实践意义。
二、研究内容和方法
本研究将从以下几个方面展开：
1.犯罪工具痕迹数据获取与存储技术的研究。通过对计算机中的痕迹数据进行收
集和存储，实现对犯罪工具痕迹进行分析和识别。
2.犯罪工具痕迹特征提取技术的研究。通过对犯罪工具痕迹数据的分析和处理，
提取出犯罪工具痕迹的特征，为后续的分析和识别提供支持。
3.犯罪工具痕迹识别算法的研究。基于犯罪工具痕迹特征提取的结果，设计和实
现一种可靠的犯罪工具痕迹识别算法，在保障准确性的同时提高算法效率。
4.犯罪工具痕迹计算机分析系统实现。将以上技术融合，实现一个完整的犯罪工
具痕迹计算机分析系统，通过对计算机中的痕迹数据进行分析和识别，发现和阻止网
络攻击。
三、研究预期成果
1.提出一种犯罪工具痕迹数据获取与存储技术，实现对计算机中的痕迹数据进行
收集和存储。
2.提出一种犯罪工具痕迹特征提取技术，通过对痕迹数据的分析和处理，提取出
犯罪工具痕迹的特征，为后续的分析和识别提供支持。
3.提出一种犯罪工具痕迹识别算法，用于对犯罪工具痕迹进行识别和分类。
4.实现一个基于犯罪工具痕迹计算机分析系统，通过对计算机中的痕迹数据进行
分析和识别，发现和阻止网络攻击。
四、预期研究难点和挑战
1.数据获取和存储的难点。由于犯罪工具痕迹具有时效性和隐蔽性，因此如何获
取并准确地存储痕迹数据是本研究的重要难点之一。
2.犯罪工具痕迹特征提取的难点。由于不同的犯罪工具留下的痕迹特征不同，因
此如何提取出痕迹的共同特征是本研究的挑战。
3.犯罪工具痕迹识别算法的难点。由于犯罪工具痕迹的种类繁多，如何设计一种
适用于各种犯罪工具的识别算法是本研究的难点之一。
五、参考文献
1.丁二玲.计算机取证新技术[M].北京市:清华大学出版社,2016.
2.杨洋,方成,徐俊.针对网络犯罪的痕迹分析研究[J].信息安全研究,2015,
1(12):56-61.
3.黄晓军,王祎博.犯罪工具痕迹取证技术的研究与应用[J].电子技术与软件工程,
2018,7(12):79-81.
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