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中国医学科学院学报
ACTAACADEMIAEMEDICINAESINICAE
综述
人工智能在胰腺囊性病变影像领域应用进展
邓文祎ꎬ谢飞扬ꎬ薛华丹
中国医学科学院北京协和医学院协和转化医学中心北京协和医院放射科ꎬ北京100730
通信作者:薛华丹电话:13146115223ꎬ电子邮件:bjdanna95@163com
摘要:胰腺囊性病变(PCL)的检出率逐年升高ꎬ人工智能(AI)技术在PCL影像检查工作流程中的应用研究取得
了突破性进展ꎬ包括图像后处理、病灶检出、分割、鉴别和诊断ꎮ基于AI的图像后处理技术能够优化医学影像图像质量ꎬ
AI辅助的病灶检出、分割、鉴别和诊断模型可显著提升医生工作效率ꎮ本文对目前AI在PCL影像领域的应用进展进行综
述ꎬ并对今后的研究方向做出展望ꎮ
关键词:胰腺囊性病变ꎻ人工智能ꎻ图像后处理ꎻ检出ꎻ分割ꎻ诊断ꎻ鉴别诊断
中图分类号:R735ꎻR ̄1文献标识码:A文章编号:1000 ̄503X(2024)02 ̄0275 ̄06
DOI:103881/jissn1000 ̄503X15633
ApplicationsofArtificialIntelligenceinPancreaticCysticLesionImaging
DENGWenyiꎬXIEFeiyangꎬXUEHuadan
DepartmentofRadiologyꎬPUMCHospitalꎬTranslationalMedicalCenterꎬCAMSandPUMCꎬBeijing100730ꎬChina
Correspondingauthor:XUEHuadanTel:13146115223ꎬE ̄mail:bjdanna95@163com
ABSTRACT:Asthedetectionrateofpancreaticcysticlesions(PCL)increasesꎬartificialintelligence(AI)
hasmadebreakthroughsintheimagingworkflowofPCLꎬincludingimagepost ̄processingꎬlesiondetectionꎬ
segmentationꎬdiagnosisanddifferentialdiagnosisAI ̄basedimagepost ̄processingcanoptimizethequalityof
medicalimagesandAI ̄assistedmodelsforlesiondetectionꎬsegmentationꎬdiagnosisanddifferentialdiagnosis
significantlyenhancetheworkefficiencyofradiologistsThisarticlereviewstheapplicationprogressofAIinPCL
imagingandprovidesprospectsforfutureresearchdirections
Keywords:pancreaticcysticlesionsꎻartificialintelligenceꎻ
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