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智能在市场用与探索2024-6

“人工智能+赋能特种设备全生命周期高质量发展

卢润坤陈金忠张玉媛周云奕石坤

摘要：特种设备安全责任重大，在人工智能时代变革的风口，特种设备监管模式创新充满机遇

与挑战。本文深入剖析我国特种设备行业智能化的进程与现状，全面审视人工智能技术在行业内推广

的难题与限制。立足于市场监管的独有特性，借鉴国内外领先的应用实践，提出强化顶层设计，以先进

的大模型人工智能技术为驱动，推动特种设备行业向高质量迈进，加速新质生产力的培育与发展。

关键词：人工智能；特种设备安全监察；数据治理；算力基建；大模型；新质生产力

特种设备作为公共安全的重要基础设施，除具有IntelligenceGeneratedContent，生成式人工智能）出

事故突发与后果严重的一般性特点外，在我国还呈现现，人工智能发展进人了全新的时代。《新一代人工智

能基础设施白皮书》指出，AI算力将作为新型的“基

出如下特点：（1)设备保有量巨大。截至2023年底，我

础设施”在政企服务、产业和科研创新等方面创造更

国特种设备总量达到2128.91万台，另有气瓶2.88亿

只以及压力管道99.13万公里。（2)从业单位、人员众

大社会价值。2024年政府工作报告首次提出“人工智

多。生产和充装单位76366家，作业人员持证1360.09

能+行动，这意味着各行各业需加强顶层设计，加快

万张。（3)监察机构与人员不足。安全监察机构、检验形成以人工智能为引擎的新质生产力。市场监管系统

检测机构数量分别只有3289、5438家，安全监察人员

致力于将人工智能技术应用于特种设备生产、使用、

也仅有126994人。由此可见，特种设备生产制造、检验检测、监督检查的各个环节，极大地提升了安全

使用与安全监察的单位、人员比例失衡，呈现设备保监察的质量与效率，特种设备事故率显著降低。2023

有量多、使用单位多、从业人员多但安全监察力量薄年，特种设备事故数与人员伤亡数相较于2022年均

弱的“三多一少”特点，特种设备实施安全监察压力下降30%以上。在大模型技术引领的AI变革浪潮下，

巨大。市场监管系统应该积极拥抱AIGC、通用型人工智能

近年来，随着ChatGPT为代表的AIGC（Artificial

等技术，助力我国特种设备智慧监管。

作者：卢润坤、陈金忠、张玉媛、周云奕、石坤，中国特种设备检测研究院。

《市场监管总局关于2023年全国特种设备安全状况的通告》，《中国特种设备安全》，2024年第4期，第1-3页

推动市场监管工作的一把利器，很多市场监管部门开融合，通过人工智能技术对市场监管的流程、方法和

始思考和研究这一问题，并组织专家学者进行研讨，但手段进行优化和升级，提高市场监管的效率和效能。

不得不说，前瞻性的研究或者说研究的深度还非常不三是要加强市场监管领域人工智能人才的培养，培养

够。对此，市场监管部门一是要主动适应人工智能发具有人工智能技术和市场监管知识的复合型人才，为

展的趋势，加强对人工智能在市场监管领域的研究，人工智能在市场监管中的应用提供人才支撑。

探索人工智能在市场监管中的应用场景和实现方式，

为人工智能在市场监管中的应用提供理论支持和技责任编辑：王琳、杨文

术指导。二是要积极推动人工智能与市场监管的深度

38中国市场监管研究

2024-6智能在市场用与探索

一、人工智能在特种设备监察领域的典型案例