智能仓储与配送优化服务在电商行业的实践案例.docVIP

智能仓储与配送优化服务在电商行业的实践案例

TOC\o1-2\h\u29114第1章概述 3

293411.1电商行业背景及挑战 3

20141.2智能仓储与配送的意义 4

19023第2章智能仓储系统构建 4

242102.1仓储自动化技术 4

103532.1.1自动化搬运设备 4

108892.1.2自动化分拣系统 4

271572.1.3自动化存储系统 4

274322.2仓库管理系统（WMS） 4

136222.2.1系统架构 4

25352.2.2功能模块 5

253952.2.3系统集成 5

167402.3仓储布局优化 5

225292.3.1空间布局优化 5

292572.3.2流程布局优化 5

297032.3.3安全布局优化 5

31804第3章仓储物流设备选型与应用 5

321943.1自动化搬运设备 5

90703.1.1概述 5

24683.1.2自动搬运车（AGV） 5

39733.1.3自动输送线 6

229843.2自动化分拣设备 6

58783.2.1概述 6

154783.2.2滚筒式分拣机 6

250973.2.3悬挂式分拣机 6

265043.3仓储 6

28413.3.1概述 6

423.3.2货架穿梭车 6

199293.3.3分拣 6

147463.3.4自动包装 6

9625第4章电商配送模式分析 7

27604.1传统配送模式 7

314614.1.1直邮模式 7

148524.1.2仓储配送模式 7

171414.1.3第三方物流模式 7

141144.2新型配送模式 7

183774.2.1共享配送模式 7

163154.2.2社区配送模式 7

178884.2.3无人配送模式 7

262264.3配送模式优化 7

135464.3.1数据分析与预测 7

75274.3.2智能仓储系统 7

314734.3.3货物追踪与实时配送 8

95354.3.4绿色配送 8

1474第5章配送路径优化 8

34315.1贪心算法 8

257565.1.1贪心算法简介 8

60165.1.2贪心算法在电商配送路径优化中的应用 8

31925.2启发式算法 8

79575.2.1启发式算法简介 8

8655.2.2常见启发式算法在电商配送路径优化中的应用 8

286765.3遗传算法 8

214285.3.1遗传算法简介 8

23795.3.2遗传算法在电商配送路径优化中的应用 9

282275.3.3遗传算法在电商配送路径优化中的实施步骤 9

30481第6章车辆调度与装载优化 9

68336.1车辆调度策略 9

15746.1.1基于遗传算法的车辆调度 9

203486.1.2车辆调度模型的建立 9

256766.1.3遗传算法求解车辆调度问题 9

224206.2装载问题求解 10

71776.2.1装载问题的数学模型 10

65116.2.2基于贪心算法的装载问题求解 10

40566.3多目标优化 10

133086.3.1多目标优化模型的建立 10

306936.3.2基于多目标遗传算法的优化 10

16066第7章末端配送解决方案 11

142987.1末端配送痛点 11

155447.2无人配送设备 11

167337.3共享配送模式 11

3741第8章供应链协同管理 12

57638.1供应链协同的重要性 12

277328.1.1供应链协同的定义与作用 12

115278.1.2供应链协同在电商行业中的应用 12

175138.2供应商管理 12

209958.2.1供应商选择与评估 12

198108.2.2供应商关系管理 13

205918.3客户关系管理 13

6988.3.1客户细分与需求分析 13

104208.3.2客户服务与支持 13

29350第9章大数据与人工智能在电商物流中的应用 14

189069.1数据分析与挖掘 14

110309.1.1案例背景 14

2729.1.2数据