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智能交通系统设计与交通管理优化方案设计

TOC\o1-2\h\u27850第1章引言 5

312441.1研究背景与意义 5

26271.2国内外研究现状 5

126331.3研究内容与目标 6

30166第2章智能交通系统概述 6

308052.1智能交通系统的定义与分类 6

187862.2智能交通系统的关键技术 7

131332.3智能交通系统的优势与挑战 7

27207第3章交通数据采集与处理 8

8613.1交通数据采集技术 8

270073.1.1传感器技术 8

83493.1.2通信技术 8

14443.1.3无人机与卫星遥感技术 8

88613.2交通数据处理与分析 8

261063.2.1数据预处理 8

45333.2.2交通流参数估计 8

79293.2.3交通状态判别 8

122883.3数据挖掘在交通领域的应用 8

214783.3.1拥堵预测 8

79243.3.2路径规划 8

98533.3.3检测与预警 9

284053.3.4交通需求分析 9

278443.3.5智能交通系统优化 9

20573第4章交通流理论与模型 9

98424.1交通流基本概念 9

65954.1.1交通流的定义 9

139694.1.2交通流的特性 9

137124.1.3交通流的参数 9

192774.2交通流模型分类与比较 9

228144.2.1宏观交通流模型 9

279084.2.2微观交通流模型 9

148404.2.3宏观与微观交通流模型的结合 9

141034.3交通流仿真技术 10

230314.3.1交通流仿真概述 10

41134.3.2常用交通流仿真软件 10

23734.3.3交通流仿真模型构建与验证 10

92354.3.4交通流仿真在交通管理优化中的应用 10

30104第5章交通信号控制系统设计 10

152815.1交通信号控制策略 10

61735.1.1控制策略概述 10

68175.1.2控制策略分类 10

81755.1.2.1定时控制策略 10

114935.1.2.2感应控制策略 10

94865.1.2.3自适应控制策略 10

159705.1.2.4多模式控制策略 10

41385.1.3控制策略选择依据 10

61365.1.4控制策略实施步骤 10

178645.2单点信号控制优化方法 10

303655.2.1单点信号控制概述 10

224055.2.2优化目标 10

133175.2.2.1减少车辆延误 10

216415.2.2.2提高路口通行能力 10

301775.2.2.3降低交通风险 10

231365.2.3优化方法 11

81225.2.3.1绿信比优化 11

209525.2.3.2相位优化 11

258365.2.3.3偏差控制优化 11

244695.2.3.4动态控制优化 11

8595.2.4优化算法 11

37025.2.4.1遗传算法 11

135165.2.4.2粒子群优化算法 11

107605.2.4.3蚁群算法 11

51305.3干线协调控制优化方法 11

126905.3.1干线协调控制概述 11

236205.3.2优化目标 11

206085.3.2.1实现绿波带控制 11

236215.3.2.2提高干线通行能力 11

284765.3.2.3降低干线拥堵 11

11375.3.3优化方法 11

183575.3.3.1干线协调相位优化 11

280805.3.3.2干线协调绿信比优化 11

7965.3.3.3干线协调动态控制 11

267975.3.4优化算法 11

211625.3.4.1系统优化与演化算法 11

245975.3.4.2多目标优化算法 11

172525.3.4.3智能优化算法在干线协调控制中的应用 11

28084第6章智能公共交通系统 11

197726.1公共交通系统概述 11

168096.1.1公共交通系统的发展背景 11

245796.1.2公共交通系