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主成分分析操作技巧步骤

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主成分分析操作步骤

1）先在spss中录入原始数据。

2）菜单栏上执行【分析】——【降维】——【因子分析】，打开因素分析对话

框，将要分析的变量都放入【变量】窗口中。

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3）设计分析的统计量

点击【描述】：选中“Statistics”中的“原始分析结果”和“相关性矩阵”中

的“系数”。（选中原始分析结果，SPSS自动把原始数据标准差标准化，但不

显示出来；选中系数，会显示相关系数矩阵）然后点击“继续”。

点击【抽取】：“方法”里选取“主成分”；“分析”、“输出”、“抽取”均选中各自的

第一个选项即可。

主成分分析操作技巧步骤

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点击【旋转】：选取第一个选项“无”。（当因子分析的抽取方法选择主成分法时，且不进

行因子旋转，则其结果即为主成分分析）

点击【得分】：选中“保存为变量”，方法中选“回归”；再选中“显示因子得分系数矩阵”。

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点击【选项】：选择“按列表排除个案”。

4）结果解读

5）A.相关系数矩阵：是6个变量两两之间的相关系数大小的方阵。通过相关

系数可以看到各个变量之间的相关，进而了解各个变量之间的关系。

相關性矩陣

食品衣着燃料住房交通和通讯娱乐教育文化

相關食品1.000.692.319.760.738.556

衣着.6921.000-.081.663.902.389

燃料.319-.0811.000-.089-.061.267

住房.760.663-.0891.000.831.387

交通和通讯.738.902-.061.8311.000.326

娱乐教育文化.556.389.267.387.3261.000

主成分分析操作技巧步骤

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B.共同度：给出了这次主成分分析从原始变量中提取的信息，可以看出交通和

通讯最多，而娱乐教育文化损失率最大。

Communalities

起始擷取

食品1.000.878

衣着