基于SDN的车联网多MEC动态负载均衡算法.docxVIP

基于SDN的车联网多MEC动态负载均衡算法

目录

1.内容综述................................................2

1.1研究背景.............................................2

1.2研究意义.............................................3

1.3国内外研究现状.......................................4

1.4本文结构.............................................5

2.相关技术综述............................................6

3.车联网系统架构..........................................8

3.1车联网的概念........................................10

3.2车联网系统组成......................................10

3.3车联网的网络架构....................................11

3.4车联网的数据流......................................13

4.多MEC动态负载均衡原理..................................14

4.1动态负载均衡的概念..................................16

4.2MEC资源分配模式.....................................17

4.3动态负载均衡的关键因素..............................18

5.基于SDN的车联网多MEC动态负载均衡算法设计...............19

5.1算法目标............................................21

5.2算法框架............................................21

5.2.1SDN控制器设计...................................23

5.2.2MEC节点协调.....................................27

5.2.3负载均衡策略....................................28

5.3关键技术实现........................................30

5.3.1流量分类与路由优化..............................31

5.3.2资源分配与优化策略..............................33

5.3.3负载均衡决策机制................................34

5.4算法优化............................................35

5.4.1基于历史数据的资源预测..........................36

5.4.2多指标权重模型..................................37

1.内容综述

随着车联网（VANET）技术的发展和应用范围的不断扩大，海量终端设备和数据处理量日益增加，高效的资源管理和负载均衡成为保证车联网系统性能的核心问题。多边检测和分类平台（MEC）作为边缘计算技术的典型应用，能够为车联网提供低延迟、高带宽、高可靠性的计算资源。传统的车联网负载均衡算法往往只能处理静态场景，无法适应车联网环境的动态性和复杂性。

本文基于软件定义网络（SDN）架构，设计了一种全新的车联网多MEC动态负载均衡算法。该算法结合了SDN的灵活控制和机学习技术的动态决策能力，能够根据车辆位置、网络状况、车辆类型和应用需求等多方面因素动态分配任务负载，从而优化资源利用率、降低系统延迟并提升整体车联网性能。

1.1研究背景

当前车联网环境正经历迅猛发展，车辆与互联网之间的互联互通母婴给人们的生活带来了极大的便利。成缆在这种背景下，身为人类社会组成部分之一的车联网，在不断扩大的服务需求与日益复杂的道路场景面前面临着严峻的考验。三维立体且信息爆炸的现代交通环境，需要车联网在保证车辆通信安全和信息传