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基于计算机视觉技术的玉米植株高度检测的研究

阙玲丽

【摘要】Heightofcornplantsforthedetectionofnutritionalregulationof

cornduringthegrowingseasonhasaveryimportantsignificance,corn

plantingcornplantheightisanimportantparameterdensityisoneofthe

factorsthataffecttheyieldofcorn.Large-scalecultivationofcorn,cornon

theoverallcontrolofplantgrowthwillbeblankareas.Referencecomputer

visiontechnologycanquicklydetectthefullheightofcornplants,improve

theaccuracyoftestdata,reducelaborintensitymeasurementsneeded

andreducethemeasurementtime.Basedoncomputervisiontechnology

todetectcornplantheight,theuseofpre-installedinthefieldcamera

withinfraredlightingcollectiondayandnighttocornplantsimageafter

theadoptionofimagesegmentation,edgecontourcalculation,image

enhancementmethodforprocessinganimage,accordingtoestablishedin

thefieldofreferencematerials,highlycornplantsdayandnighttotwo

timeperiodscalculated,analyzedthegrowthofplants,andcontrolits

growingconditions.Theresultsshowthatthehumaneyecomparedto

roughlydeterminetheuseofartificialorrulertomeasure,usingcomputer

visiontechnologytomeasuretheheightofcornplants,awiderangecan

bemeasured,andthemeasuredspeedmeasurementerrorissmall,itisthe

largestdegreeofsavingsinvestedinlaborcosts.%玉米植株高度的检测对于

玉米生长期间的营养调控有着非常重要的意义,玉米植株高度也是玉米种植密度的

重要参数,更是玉米产量的影响因素之一.大范围地种植玉米,在玉米植株长势的整体

控制上就会存在空白区,而引用计算机视觉技术可以全面、快速地检测玉米植株高

度,提高检测数据的正确率,减轻测量工作需要的劳动强度和缩短测量时间.为此,基于

计算机视觉技术来检测玉米植株高度,利用事先安装在田间的带有红外照明的摄像

头采集白天和夜晚的玉米植株图像,通过图像分割、边缘轮廓计算、图像增强等方

法处理图像后,测得玉米植株白天和夜晚两个时间段的高度,分析出植株的生长情况,

控制其长势.研究结果表明:相较于人眼粗略的判断或是人工采用直尺测量,利用计算

机视觉技术来测量玉米植株高度,可以大范围测量,且测量的速度快、测量结果误差

小,最大程度地降低了人工的投入.

【期刊名称】《农机化研究》

【年(卷),期】2017(039)012

【总页数】5页(P219-223)

【关键词】玉米植株高度;长势监测;计算机视觉;图像处理;图像识别

【作者】阙玲丽

【作者单位】广西工商职业技术学院教务科研处,南宁530008

【正文语种】中文

【中图分类】S513;TP391.41

植株高度可以在一定程度上影响农作物的产量，原