《应用回归分析》课程教学大纲.docx

《应用回归分析》教学大纲

课程名称：应用回归分析

英文名称：AppliedRegressionAnalysis

课程编号：F094092631

学分：3

总学时/课内实践学时：48/课内实验学时0+课内上机学时16+其他实践学时0

课程性质：必修课程

开课单位：数理科学与工程学院统计系基层教学组织

适应对象：应用统计学专业

课程简介

回归分析是统计学中一个重要的分支，在自然科学、管理科学和社会经济等领域应用十分广泛。应用回归分析是针对应用统计学专业开设的一门专业核心课程，是学生掌握统计学的基本思想、理论和方法的主要课程，是培养学生熟练应用计算机软件处理统计数据的能力的基础课程。通过本课程的学习，使学生掌握应用统计的一些基本理论与方法，初步掌握利用回归分析解决实际问题的能力。主要内容包括：回归分析概述、一元线性回归、多元线性回归、违背基本假设的几种情况、自变量选择与逐步回归、多重共线性的情形及其处理、岭回归、主成分回归、非线性回归、含定性变量的回归模型等。该课程将理论与实际应用紧密结合，以讲授法、案例教学和多媒体教学为主要教学方法，考核方式为考试。在授课过程中，通过案例教学，进行爱国主义教育；结合教学内容渗透辩证唯物主义思想，对学生进行科学精神培养；加强知识发生过程教学，培养探索真善美的态度和精神。

RegressionAnalysisisanimportantbranchofStatistics,whichiswidelyusedinnaturalscience,managementscienceandsocialeconomy.AppliedRegressionAnalysisisacorecourseforappliedstatisticsmajors.Itisthemaincourseforstudentstomasterthebasicideas,theoriesandmethodsofstatistics.Itisalsothebasiccourseforcultivatingstudentsabilitytoskillfullyusecomputersoftwaretoprocessstatisticaldata.Throughthestudyofthiscourse,studentswillmastersomebasictheoriesandmethodsofappliedstatistics,andinitiallymastertheabilitytosolvepracticalproblemsbyusingregressionanalysis.Themaincontentsinclude:theoverviewofregressionanalysis,unarylinearregression,multiplelinearregression,severalcasesofviolationofbasicassumptions,independentvariableselectionandstepwiseregression,multicollinearityanditstreatment,Ridgeregression,principalcomponentregression,nonlinearregression,regressionmodelwithqualitativevariables,etc.Thiscoursecombinestheorieswithpracticalapplicationclosely.Themainteachingmethodsarelecturing,caseteachingandmultimediateaching.Theexaminationmethodisexamination.Throughcaseteaching,patriotismeducationcanbeobtained.ByCombiningtheteachingcontent,thedialecticalmaterialismthoughtcanbepenetratedandthescientificspirittrainingtothestudentscanbecarriedon.Andthen,t