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大数据技术在“交通+旅游”发展模式中的应用

随着智能交通的发展，大数据技术已在交通行业得到了充分的应用，结合国

家提出建立健全交通运输与旅游融合发展的运行机制，本文先说明了我国“交通+

旅游”发展现状，接着阐述了大数据技术的概念及其特征，最后从数据采集的手

段、数据质量的优化、数据价值的挖掘和利用、如何利用数据提升旅游出行服务

四个方面分析了大数据技术在“交通+旅游”发展模式中的应用，提高交通、旅游

资源的利用率，实现融合互联，智慧发展。

标签：交通+旅游，大数据技术，应用分析

1.我国“交通+旅游”发展现状

2017年2月，交通运输部、国家旅游局、国家铁路局、中国民用航空局、

中国铁路总公司、国家开发银行联合发布《关于促进交通运输与旅游融合发展的

若干意见》。意见提出，到2020年，基本建成结构合理、功能完善、特色突出、

服务优良的旅游交通运输体系。建立健全交通运输与旅游融合发展的运行机制，

基本形成“快进”、“慢游”旅游交通基础设施网络，旅游交通产品供给能力明显增

强，旅游交通服务功能明显改善，服务质量有效提升。同时提出，要加快干线公

路与景区公路连接线以及相邻区域景区之间公路建设，在有条件的地区形成旅游

环线，并根据景区旅游规模科学确定公路建设标准。

2.大数据技术概述

大数据是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工或者计算机在合理时

间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的形式的信息，其特征如

表l所示。

互联网是大数据应用的发源地，随着互联网技术的不断发展，信息数据呈现

大爆炸的态势。大数据技术的主要目标就是去充分挖掘、利用海量数据，展现数

据价值，提供决策依据。大数据技术主要由大数据的采集与预处理、大数据存储

与管理、大数据计算、大数据分析与挖掘、数据可视化5个环节组成，具体见图

1。

3.大数据技术在“交通+旅游”中的应用分析

3.1丰富数据采集手段，增强道路感知能力

数据采集是大数据技术应用中的一个重要环节，后续开展深层次的挖掘和分

析都需建立在大量数据采集的基础之上。通过在旅游路段、旅游景点、服务区增

设外场感知设备，如车辆检测器、气象检测器、路段高清摄像机、无人机等，可

实时采集视频资源、图片资源、过车数量等一系列路网运行数据，及时了解道路

拥堵情况、景区客流密度及天气状况等内容，丰富数据采集手段，增强道路感知

能力。

3.2深度挖掘价值，实现互联共享

通过对预处理后的完整、准确数据进行分析与挖掘，这些数据的价值可被不

同领域、不同行业的管理人员所使用，实现数据的互联共享。如路网运行管理部

门可通过分析通往景区的收费站过车数据、视频采集资源，实时了解路网运行情

况，监测道路有无事故发生，估算出前往景区的车、客流量。旅游管理部门可利

用这些数据，结合景区实时客流密度，计算出景区游客的可容纳量、基础设施的

承载余量，并将这些数据反馈交管部门，为实施交通管制、车辆限流等措施提供

决策依据。通过这种反馈式的数据互联共享机制，从源头上避免服务公用资源供

不应求的现象，合理有效解决旅游景点基础设施资源与游客数量不匹配的矛盾，

解决公众快捷出行需求与出行时间成本之间的矛盾，提升公众出行满意度和旅游

体验度。此外，相关部门也可通过分析这些数据，合理制定下一步景区周边交通

发展规划，通过各景点之间增设公共交通资源，缓解路网超载运行等问题。

4.结语

“交通+旅游”已成为我国交通运输行业下一步重点推行的融合发展模式，而

大数据技术的发展将助力我国从交通大国向交通强国的转变，将大数据技术应用

到“交通+旅游”的发展模式中，可以更好的为公众出行提供服务，提高交通、旅

游资源的利用率，在不影响公众出行体验度的前提下.实现效益最大化。“交通+

旅游”的发展模式也将打破不同行业之间的数据、信息壁垒，，提供更多的数据来

源，加快大数据技术发展的步伐，实现融合互联，智慧发展。

參考文献：

[1]刘宜勤，六部门联合印发文件促进交通运输与旅游业融合发展[J]世界轨

道交通，2017（4）：24-24

[2]肖松交通+旅游使公路成为生活的风景线[J]人民交通，2018（1）.

[3]周勇，傅航高速公路交通与旅游融合建设思路探讨[J]城市建设理论研究

（电子版）.2017（34）