大数据时代的数据挖掘与应用探究 .pdfVIP

大数据时代的数据挖掘与应用探究

摘要：随着大数据技术的飞速发展，互联网在各行各业随处可见。大数据技术可以有效

提高各种数据的利用效率，也为个人和企业的发展提供科学支撑。分析数据挖掘技术，研究

数据挖掘技术在大数据时代的应用，要求相关工作人员掌握并熟练应用数据挖掘技术，在降

低工作投入的同时提高工作效率，为社会的长期稳定发展奠定基础。

关键词：大数据后台；数据挖掘；技术应用

引言

基于信息社会的快速发展，大数据技术、云计算技术、物联网技术纷纷涌现，在日常生

活和生活中都会产生海量数据，以推动社会进入大数据时代。在这个时代，数据和信息的规

模和数量显著增加，因此挖掘和应用的难度也增加了。由此可见，数据挖掘技术对于提高数

据信息挖掘的便利性起着至关重要的作用。

1大数据时代的数据挖掘技术

数据挖掘主要是基于对数据源的分析和研究，从数据源中提取有价值和有意义的信息。

整个数据库非常庞大，数据量很高，因此在信息挖掘和信息传输过程中需要进行早期检测，

以保证数据资源的管理、利用和配置。员工需要站在不同的角度去理解数据利用的整个过程，

以确保数据的真实性和可靠性。在信息时代的背景下，数据越来越庞大，数据的设计难度也

越来越大。

工作管理需要结合机器学习、数据库技术和人员统计的重要影响，积极实施数据挖掘。

从目前来看，数据挖掘技术已经取得了飞速的发展，并在不同的领域得到了全面的利用和分

析。从微观的角度来看，数据挖掘技术起着重要的作用。首先，在数据量大的情况下，它可

以主动筛选随机数据库中具有潜在价值的信息，实现有效的过滤。管理人员可以结合不同工

作的改革现状，在全面有哪些信誉好的足球投注网站分析的过程中真正实现数据挖掘的有效实施，确保有价值的数据

得到合理利用。其次，工作人员还需要主动开展针对具体有哪些信誉好的足球投注网站内容的数据挖掘工作，明确数

据的提取要求和不同的表达形式，在概念、规则、图形、模式等载体和模式的分析中，实现

不同数据挖掘技术的主动学习和应用。通过简单的预测和展望未来，更好地促进未来发展目

标的有效实施，明确科学合理的规划，为后期各项管理工作的稳定实施指明道路和方向。

2大数据时代的数据挖掘技术应用

综合上文的简单论述和分析可以发现，在大数据时代背景下，数据挖掘技术实现了快速

的应用及发展。技术质量以及技术水平有了明显的改观，不同的数据挖掘技术的操作要求以

及标准有所区别，管理工作人员需要了解细节影响要素。站在宏观发展的角度，深入剖析数

据挖掘技术的应用策略以及技巧。在全面反思的过程中更好彰显数据挖掘工作的重要优势，

真正体现大数据技术的使用价值，保障数据挖掘工作的全面落实以及改进，突破外部环境所

带来的负面影响。

2.1灵活掌握数据挖掘的算法

大数据挖掘工作的专业性要求较高，工作难度有了明显的提升。在大数据时代背景下，

不同数据挖掘技术的操作要求以及标准有所区别，整体的发展速度有了明显的提升。其中数

据挖掘算法的分析以及研究最为关键，技术工作人员需要严格按照相应的工作流程以及工作

标准，明确一个具体的对象，并以此作为分析中心，通过对相应对象以及中间距离的有效解

读来构建完善的数学模型，确保数据挖掘技术的广泛应用。这是一种较为基础的算法，与数

据挖掘非常相似，各行各业可以着眼于具体的工作需求，分析数据处理的全过程，确保数据

情报的有效利用以及合理存放。除此之外，关联规则挖掘算法的分析也不容忽略，这一点要

求管理工作人员着眼于整体的安全交易过程，通过对数据库中不同物体与事件之间的内在逻

辑联系，积极分析实质的操作规则。确保该算法能够发挥相应的作用，准确搜集与之对应的

数据，为后期各项任务的开展以及落实做好前期的铺垫。不同算法的有效利用以及数据分析

非常关键，工作人员需要结合相应的数据处理要求以及项目落实情况创建关联规则，然后选

择与之对应的候选项目，关注对次数以及频率的合理统计，通过功能设定来为后期的决策判

断提供相应的参考。其中关联规则的显著作用分析最为关键，这一点要求工作人员结合两者

之间的相互经验，积极开展形式多样的项目有哪些信誉好的足球投注网站工作，确保每一个项目都能够被整个系统搜

集到。

2.2积极优化技术运行过程

大数据的使用以及改进优化是一个长期的过程，很难在短期内取得明显的成效。为了充

分促进大数据技术的合理利用，技术管理工作人员需要对整个流程进行全面的优化升级，分

析内部逻辑联系。其中数据转化处理是第一步，这一技术要求管理层明确整个挖掘体系的支

撑软件，通过对不同分析技术的进一步解读来实现新旧技术的有效融合。然后设置相应的接

口，确保整个