《线性代数》课程教学大纲.docx

《线性代数》教学大纲

课程名称：线性代数课程编号：2051

英文名称：LinearAlgebra

学时：80学时 学分：5学分

开课学期：第1学期

适用专业：数据科学与大数据技术专业

课程类别：理论课

课程性质：学科专业基础课

先修课程：高等数学

一、课程的性质及任务

《线性代数》课程是数据科学与大数据技术专业学生的专业核心课，是培养大数据技术人才整体知识结构的重要组成部分。

线性代数属于公共必修课，是为大学非数学类专业开设的一门数学类基础课程，适用于数据科学与大数据技术专业。该课程是学生专业课程的基础课程和先修课程，该课程能够培养学生的逻辑推理和抽象思维能力、空间直观和想象能力，从而在培养具有良好科学素养、人文精神和创新能力的数学及应用人才方面起着十分重要的作用。该课程的内容和重要结论在自然科学中具有广泛的应用。

通过本课程的学习，培养学生运用线性代数方法分析和解决实际问题的能力，并为学习相关课程及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。通过本课程的教学，使学生理解和额初步掌握行列式、矩阵的基本概念、主要性质和基本运算，初步理解向量间的线性关系，基本完整地掌握线性方程组的求解方法和理论。

依据河北工程大学数据科学与大数据技术专业培养计划，本课程需要培养学生的能力是：

能够利用数学、自然科学、工程基础知识进行大数据工程问题的表述；（毕业要求指标1-1）

能够运用数学和自然科学的基本概念、原理和数据科学与大数据技术的专业知识，识别和判断复杂工程问题的关键环节；（毕业要求指标2-1）

能运用数据科学与大数据技术的基本原理，借助文献研究，分析过程的影响因素，获得有效结论。（毕业要求指标2-4）

二、课程目标与要求

2.1课程目标

逐步培养学生主动探索、勇于发现的科学精神，创新意识、创新精神，以及踏实细致、严谨科学的学习习惯，激发学生科技报国和对国家、社会发展的责任担当意识。

能够掌握线性代数的基本知识和基本理论，掌握常用的矩阵、行列式和线性方程组理论等基础知识，熟练掌握矩阵、行列式的基本计算，系统的了解方程组的解及解空间的结构，使学生能够掌握必要的数学运算技能和利用数学软件进行线性代数计算的能力。

能够对向量空间的结构及一些抽象的代数知识得到了解，培养学生的抽象思维能力和逻辑推理能力。

能够运用数学方法分析问题和解决问题（包括解决实际问题）的能力得到进一步的培养、训练和提高，为学生学习后继课程和数学知识的拓宽提供必要的基础为学生进行科学研究和实际工作提供了适用的数学方法和计算手段

线性代数课程教学大纲

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2.2课程目标与毕业要求对应关系

课程目标

毕业要求二级指标

毕业要求

1

2

3

4

●

●

●

●

1-1能够利用数学、自然科学、工程基础知识进行大数据工程问题的表述。

1.工程知识应用能力：具有扎实的数学与自然科学知识和工程基础，系统地掌握数据科学与大数据技术领域的基本理论、基础知识，并综合运用所学知识解决复杂工程问题。

●

●

●

●

2-1能够运用数学和自然科学的基本概念、原理和数据科学与大数据技术的专业知识，识别和判断复杂工程问题的关键环节。

2.问题分析能力：掌握统计与机器学习的基本方法，能够综合运用数学、自然科学和数据科学的基本原理，对复杂的工程系统，识别问题、描述问题并通过文献研究分析与大数据相关的工程问题，以获得有效结论。

●

●

2-4能运用数据科学与大数据技术的基本原理，借助文献研究，分析过程的影响因素，获得有效结论。

2.3课程目标与培养环节对应矩阵

序号

课程目标

理论教学

课内实验

课后作业

1

逐步培养学生主动探索、勇于发现的科学精神，创新意识、创新精神，以及踏实细致、严谨科学的学习习惯，激发学生科技报国和对国家、社会发展的责任担当意识。

H

L

2

能够掌握线性代数的基本知识和基本理论，掌握常用的矩阵、行列式和线性方程组理论等基础知识，熟练掌握矩阵、行列式的基本计算，系统的了解方程组的解及解空间的结构，使学生能够掌握必要的数学运算技能和利用数学软件进行线性代数计算的能力。

H

M

3

能够对向量空间的结构及一些抽象的代数知识得到了解，培养学生的抽象思维能力和逻辑推理能力。

H

M

4

能够运用数学方法分析问题和解决问题（包括解决实际问题）的能力得到进一步的培养、训练和提高，为学生学习后继课程和数学知识的拓宽提供必要的基础为学生进行科学研究和实际工作提供了适用的数学方法和计算手段

H

M

L

注：H表示该能力的在此环节重点培养；M表示该能力在此环节有应用要求；L表示该能力在此环节有所涉及。

概率论基础课程教学大纲

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2.4目标达成度的评价

课程目标1主要通过理论教学环节进行培养，在课后作业中有所涉及。主要通过课堂测