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大数据技术在精准扶贫中的应用研究

随着科技的快速发展，大数据技术正在逐渐渗透到各个领域。

在中国，东西部发展不平衡、贫富差距较大，精准扶贫成为当下

社会热议话题，大数据技术在扶贫领域的应用也愈发引起人们的

重视。本文将探讨大数据技术在精准扶贫中的应用研究。

一、大数据技术给精准扶贫带来的创新

精准扶贫本质是一种精准识别和选择贫困人口的方法。传统的

贫困线划分方式是以收入为主要依据，忽略了其他特殊情况。大

数据技术的应用可以使得扶贫更加精细和负责，更好地发掘出真

正的贫困人口。那么，大数据技术给精准扶贫带来的创新是什么

呢？

1.定制化贫困人口画像

大数据技术可以收集大量的数据，实现个体化的信息分析，通

过对贫困人口的各类身份信息、家庭状况等进行数据挖掘，形成

更加精细的贫困人口画像。这一画像包括一些特殊的因素，比如

残疾人、独生子女等，传统贫困线算法并不能覆盖，大数据技术

则能够通过数据挖掘和画像模型更好地识别这些人口并给予合理

扶持。

2.精准的决策支撑

通过大数据技术平台的建立，政府能够更加全面的了解对贫困

帮扶情况，同时对贫困情况进行分类和定制化，针对性的出台更

好的政策和计划。通过对大数据技术的使用，政府能够进行更好

的政策调整和决策，更好的促进扶贫的可持续发展。

3.测试模型效果和学习回馈

大数据技术模型不断的学习和优化，在扶贫模型中同样适用。

我们可以使用大数据技术测试模型的真实性和实用性，帮助我们

更好的了解扶贫的情况和瓶颈制约，进一步完善扶贫政策和模型。

二、实践案例

那么，大数据技术运用于具体扶贫行动中的效果如何呢？下面

列举国内外相关成功案例进行详解。

1.谁是全球最穷的市民？大数据告诉我们

联合国必威体育精装版发布的穷人名单中，深圳高新区崑崙村排名第一。

然而，数百座中国城市的穷人人口数量以及穷人的状况都无法完

全呈现。为了洞察上述情况，中国商业大数据公司盈科发布了一

份联合联合国社会发展研究院发布的报告，使用了人口普查、地

图和社交媒体等途径，最终得出了400多个城市的穷人数量和贫

困情况。这份全球最全穷人名单的编制依赖于庞大的数据集和对

数据的精细分析，提供了有迹可循的数据支持，可以更好地引导

政府进行针对性的扶贫工作。

2.美国的“封城”措施针对性补贴

2018年，美国政府针对贫困人口发起的城市封闭补贴措施，即

根据区域内的低收入人群的情况给予相应的生活开销补贴。在这

个项目中，政府利用大数据分析收入和疾病情况等方面的信息，

确定那些地方最需要帮助。这种补贴措施在美国收到了良好的效

果，尤其是在困难地区，更好的实现扶贫目标。

三、存在的问题及展望

以上两个案例表明，大数据技术具有很好的应用前景，但必须

承认的是，这项技术也面临诸多的限制和问题。

一方面，由于数据质量和精度等原因，大数据模型的分析和运

作存在一定的误差;另一方面，由于贫困群体太多，模型对小部分

人物的精准度还待提升。

展望：随着科技的不断进步和数据质量的不断提高，大数据技

术将更好地为精准扶贫提供支持。未来，我们应当继续加强对大

数据应用的研究和探索，提高数据质量和运作模型的实用性。希

望有更多的企业能够加入到这场工作中来。同时，在不断的学习

中，我们也能够更好地实现可持续的扶贫。

总之，大数据技术的发展为精准扶贫提供了巨大的支持。通过

大数据分析和人口普查等手段，更好地定制化了贫困人群画像，

为政府出台更加有针对性的政策提供了有效的依据。尽管还存在

一些问题，但可以预见的是，大数据技术在精准扶贫领域的应用

前景十分广阔。我们有信心相信，继续推进大数据技术在扶贫领

域的应用研究，必将更好地推进精准扶贫的可持续发展。