《自然语言处理课程设计》课程教学大纲.docx

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《自然语言处理课程设计》教学大纲

课程名称:自然语言处理课程设计课程编号:4441

英文名称:CurriculumDesignNaturalLanguageProcessing

学时:2周(32学时) 学分:2学分

开课学期:第6学期

适用专业:数据科学与大数据技术专业

课程类别:集中实践教学

课程性质:专业方向与拓展

先修课程:Python程序设计高等数学,线性代数,概率论与数理统计,数据结构,算法设计与分析,机器学习自然语言处理

一、课程的性质及任务

《自然语言处理课程设计》课程是数据科学与大数据技术专业学生的专业方向与拓展课,是培养数据科学与大数据技术人才整体知识结构的重要组成部分。

通过本课程设计加深对自然语言处理理解基础理论的认识和了解,锻炼和提高分析问题、解决问题的能力。通过对具体项目的任务分析、技术调研、数据准备、算法设计和编码实现以及系统调试等几个环节的练习,基本掌握实现一个自然语言处理系统的基本过程。

依据河北工程大学数据科学与大数据技术专业培养计划,本课程需要培养学生的能力是:

能够基于数据科学与大数据技术原理,通过文献研究或相关方法,调研和分析大数据应用领域复杂工程问题的解决方案(毕业要求指标4-1)

能够针对智能信息系统设计、大数据技术应用等大数据应用领域的复杂工程问题设计实验方案、构建实验系统和测试平台、获得实验结果(毕业要求指标4-2)

能熟练运用文献检索工具获取大数据应用领域理论与技术的必威体育精装版进展以及资源(毕业要求指标5-2)

二、课程目标与要求

2.1课程目标

逐步培养学生主动探索、勇于发现的科学精神,创新意识、创新精神,以及踏实细致、严谨科学的学习习惯,激发学生科技报国和对国家、社会发展的责任担当意识。

能够综合运用所学的自然语言处理算法和实践技能进行问题分析、模型选择与优化,并设计具体方案解决实际问题,对方案进行测试评估。

掌握自然语言处理常见任务的相关理论方法和编程技术,包括中文分词算法,关键词提取算法,词向量技术,文本分类算法,文本信息抽取算法,机器阅读理解算法,文本生成和摘要算法。了解对话系统和当前的相关方法。

测控电路课程教学大纲

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2.2课程目标与毕业要求对应关系

课程目标

毕业要求二级指标

毕业要求

1

2

3

4-1能够基于数据科学与大数据技术原理,通过文献研究或相关方法,调研和分析大数据应用领域复杂工程问题的解决方案

4.工程技术研究能力:能够基于数据科学与大数据技术原理并采用科学方法对大数据应用领域的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4-2能够针对智能信息系统设计、大数据技术应用等大数据应用领域的复杂工程问题设计实验方案、构建实验系统和测试平台、获得实验结果

5-2能熟练运用文献检索工具获取大数据应用领域理论与技术的必威体育精装版进展以及资源

5.使用现代工具能力:能够针对大数据应用领域的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代信息技术工具,包括对大数据应用领域的复杂工程问题的预测与仿真,并能够理解其局限性。

2.3课程目标与培养环节对应矩阵

序号

课程目标

理论教学

课内实验

课后作业

1

逐步培养学生主动探索、勇于发现的科学精神,创新意识、创新精神,以及踏实细致、严谨科学的学习习惯,激发学生科技报国和对国家、社会发展的责任担当意识。

H

M

L

2

能够综合运用所学的自然语言处理算法和实践技能进行问题分析、模型选择与优化,并设计具体方案解决实际问题,对方案进行测试评估。

H

M

M

3

掌握自然语言处理常见任务的相关理论方法和编程技术,包括中文分词算法,关键词提取算法,词向量技术,文本分类算法,文本信息抽取算法,机器阅读理解算法,文本生成和摘要算法。了解对话系统和当前的相关方法。

H

M

M

注:H表示该能力的在此环节重点培养;M表示该能力在此环节有应用要求;L表示该能力在此环节有所涉及。

测控电路课程教学大纲

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2.4目标达成度的评价

课程目标1主要通过理论教学环节进行培养,课内实验中有应用要求,在课后作业中有所涉及。主要通过设计过程表现、算法设计调试与测试结果和分析及课程设计报告进行考核。目标达成综合以上内容进行评价。

课程目标2、3主要通过理论教学环节进行培养,在课内实验和课后作业中有应用要求。主要通过设计过程表现、算法设计调试与测试结果和分析及课程设计报告进行考核。目标达成综合以上内容进行评价。

三、课程设计基本要求

任何一个设计题目,都不限定采用的方法,可以采用基于规则的分析方法,也可以采用基于语料库的统计方法,还可以是几种方法的结合,鼓励方法创新,但必须有理论根据或实验数据依

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